Elasticsearch：“术语”、“匹配短语”和“查询字符串”之间的区别

Question

这里是 Elasticsearch 的新手，并试图更好地理解这些查询之间的区别。据我所知，term 匹配单个术语（需要小写才能匹配？），match phrase 和 query string 都匹配一个文本字符串。

Answer 1

term 查询按原样匹配单个术语：该值未分析。 因此，它不必根据您索引的内容而小写。

如果您在索引时提供了Bennett 并且未分析该值，则以下查询将不会返回任何内容：

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "bennett" }
  }
}

match_phrase 查询将分析输入，如果为查询字段定义了分析器并找到符合以下条件的文档：

• 所有字词必须出现在该字段中
• 它们必须与输入值具有相同的顺序
• 不得有任何中间词，即连续（可能不包括停用词，但这可能很复杂）

例如，如果您索引以下文档（使用 standard 分析器对字段 foo）：

{ "foo":"I just said hello world" }

{ "foo":"Hello world" }

{ "foo":"World Hello" }

{ "foo":"Hello dear world" }

这个match_phrase 查询只会返回第一个和第二个文档：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "foo": "Hello World"
    }
  }
}

query_string 查询搜索，默认情况下，在 _all 字段上同时包含多个文本字段的文本。最重要的是，它被解析并支持一些运算符（AND/OR...）、通配符等（参见related syntax）。

match_phrase 查询时，根据查询字段上设置的分析器对输入进行分析。

与match_phrase 不同，分析后获得的术语不必按照相同的顺序排列，除非用户在输入周围使用了引号。

例如，使用与之前相同的文档，此查询将返回所有文档：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "hello World"
    }
  }
}

但此查询将返回与 match_phrase 查询相同的 2 个文档：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\"Hello World\""
    }
  }
}

关于这些查询的不同选项还有很多要说的，请查看相关文档：

• term
• match_phrase
• query_string

希望这足够清楚，它会有所帮助。

Answer 2

我认为有人肯定会在 PARTIAL SEARCH 方面寻找它们之间的差异 这是我使用默认 ‘标准分析器’ 的分析：-

假设，我们有数据：-

{ “姓名” : “你好”}

现在如果我们想用 ell 进行部分搜索呢？

词条查询或匹配查询

{"term":{"name": "*ell*" }

行不通，回帖。

{"term":{"name": "*zz* *ell*" }

行不通，回帖。

结论 - 术语或匹配根本无法进行部分搜索

通配符查询：-

{"wildcard":{"name": "*ell*" }

会给出结果 { "name" : "Hello"}

{"wildcard":{"name": "*zz* *ell*" }

行不通，回帖。

结论 - 通配符只能用一个标记进行部分搜索

查询字符串：-

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*ell*"}

会给出结果 { "name" : "Hello"}

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*zz* *ell*" }

会给出结果 { "name" : "Hello"} .

结论 - query_string 能够搜索给定的两个标记

-> 这里的记号是 ell 和 zz