弹性搜索：提升“更好”的术语

Question

成像以下，搜索词“棕狐”。

所有文档都有另一个字段，称为备用名称。

此字段有时包含诸如“动物”或“狐狸”之类的好词。有时它包含“不好”（或人类可读的）术语，如 ED2314 或 1231-234-D。

“不好”的东西有什么共同点，它们有“高”数量的数字，或者它们真的不是人类语言 WIPSDIFOW。

关于“提升”或将更好的术语排序到顶部的任何想法？

2016 年 1 月 24 日更新 感谢你的提问。

例如，搜索将在“名称”字段上完成。用户输入不会查询“备用名称”字段。它只是一个与排序相关的字段。用户喜欢在结果列表中看到它，但带有解释的排序/提升。 谢谢

Answer 1

您可以执行一些有限的基于脚本的scoring 和sorting（会降低性能）。

但是，如果这是（可能）许多基于非结构化数据“调整评分”的请求中的第一个，那么最好为您的数据添加注释（预索引），以便在索引中更清楚地编写评分逻辑。

---

即添加alternate_name.dictionary_words、alternate_name.non_dictionary_words（可能还有alternate_name.dictionary_word_composition_percent）之类的字段，并在加载数据集之前使用字典来丰富数据集。

这里的好处是评分策略出现在数据中，查询性能（包括评分或排序标准中的“百分比”字段）更好，并且您可以使用人类可读的术语未来功能的隔离（构面/自动完成/拼写检查）。此外，非人类可读的术语将更易于将来分析（例如，当您有足够的信息来注释/分离出“part_numbers”时）

Answer 2

使用 bool 查询，您可以提升漂亮的术语（查询子句），将它们封装到 should 键中：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {  
                    "field": {
                        "query": "User input"
                    }
                }
            },
            "should": [
                { "match": {
                    "field": {
                        "query": "Animal"
                    }
                }},
                { "match": {
                    "field": {
                        "query": "Fox"
                    }
                }}
            ]
        }
    }
}

要控制好词的相关性，您也可以使用boost 选项：

...
{
  "match": {
    "field": {
      "query": "Fox",
      "boost": 3
    }
  }
}
...

见Reference。