弹性搜索中的术语+模糊性

Question

是否可以对术语查询使用模糊而不匹配？ 让我解释一下：

假设我们有 4 个文档

{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "I play football!"}

{ "index": { "_id": 2 }}
{ "text": "I love playing"}

{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "X is the best player"}

{ "index": { "_id": 4 }}
{ "text": "plyaer"}

使用时：

GET /index/my_type/_search
{

"query": {
    "fuzzy": {
      "value": "player",
      "fuzziness": 1 
    }
  }
}

我明白了：

{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "X is the best player"}

{ "index": { "_id": 4 }}
{ "text": "plyaer"}

但我只想要一个 plyaer 的结果，它对应于 fuzziness=1 的“精确”匹配（“术语”）

Answer 1

每当您进行完全匹配时，您都需要拥有Keyword 类型的字段，因为与Text 类型不同，它不会经历Analysis 阶段

我创建了下面的示例映射，其中字段myfield 是multi-field，如下图所示。

映射

{  
   "myfield":{  
      "type":"text",
      "fields":{  
         "keyword":{  
            "type":"keyword",
            "ignore_above":256
         }
      }
   }
}

然后您可以对keyword 类型的字段执行模糊搜索，而不是text 类型。

myfield.keyword 上的模糊查询

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "myfield.keyword": {
        "value": "player",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

或者，您可以为这两种类型构建模糊查询，关键字类型具有更高的提升，这样完全匹配的结果就会出现在顶部。

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "fuzzy": {
            "myfield.keyword": {
              "value": "player",
              "fuzziness": 2,
              "boost": 10
            }
          }
        },
        {
          "fuzzy": {
            "myfield": {
              "value": "player",
              "fuzziness": 2,
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

希望这会有所帮助。