平均访问网站日期答案

【问题标题】：Average date of visiting website平均访问网站日期
【发布时间】：2018-03-07 03:11:38
【问题描述】：

我想知道用户每周访问网站“A”的平均日期。如果用户没有访问过网站“A”，我会排除数据（例如，id = 2）。而且我还需要考虑日期范围（将其限制在一周范围内，例如，2018 年 1 月 1 日至 2018 年 1 月 7 日）

示例输入（表：用户）

id   date           website
1    01-JAN-2018    A
1    03-JAN-2018    B
1    04-JAN-2018    C
1    04-JAN-2018    C
2    03-JAN-2018    C
3    03-JAN-2018    A
3    05-JAN-2018    B
4    05-JAN-2018    A

第一步是这样的：

id   date           website
1    01-JAN-2018    A
1    03-JAN-2018    B
1    04-JAN-2018    C
1    04-JAN-2018    C
3    03-JAN-2018    A
3    05-JAN-2018    B
4    05-JAN-2018    A

输出将仅返回用户访问网站（包括 ABC）的平均日期。在这种情况下，用户 1 每周访问三天（忽略重复），用户 3 每周访问两天。平均点击日期为总和（天）/用户数。

我的第一个想法：

SELECT COUNT(Date), Date
FROM user
WHERE id IN (
  SELECT id FROM user
  WHERE web = 'A'
);

假设我只想考虑本周范围（2018 年 1 月 1 日到 2018 年 1 月 7 日）。我想算出一周内访问的平均日期。对此有什么想法吗？谢谢！

Link for Demo

【问题讨论】：

演示在 MySQL 中，所以我删除了 Postgres 标签。
我完全不知道“2”是如何计算的。
将日期存储为日期

标签： mysql sql

【解决方案1】：

如果您想在一周内按点击数进行分组，您可以尝试类似这样的方法：

select year(STR_TO_DATE(date,'%d-%b-%y')) year, 
  weekofyear(STR_TO_DATE(date,'%d-%b-%y')) week,   
  count(*) hits
from user
group by year(STR_TO_DATE(date,'%d-%b-%y')), weekofyear(STR_TO_DATE(date,'%d-%b-%y'))

分组依据是关键：这会将特定一周的所有点击分组在一起，而group by date 将每天分开。

如果您想要多周的平均值，则需要将此查询用作子查询，并对计数列进行平均。

正如 cmets 中所述，如果将日期存储为 date 而不是 varchar，这将容易得多（更不用说效率更高了）

【讨论】：