【发布时间】：2012-06-05 14:50:02
【问题描述】：
输入将是文章，输出应该是 FOAF 中的 rdf 数据（如果有其他 ..pls 建议）。我的疑问是：
1) 我如何训练系统识别人、地点等并生成 rdf 结构？ 2）识别后是否应该将其存储在数据库中，然后检索并生成rdf结构？还有其他方法吗？
3) 我如何使用和应用 OWL？ （Web本体语言） 请指导我。 提前致谢。
【问题讨论】：
标签： rdf
【发布时间】：2012-06-05 14:50:02
【问题描述】：
命名实体识别 (NER) - http://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition（识别人和公司是人们经常做的事情，所以你应该没问题，并在周围找到大量示例）。 OpenNLP、LingPipe 和 GATE 只是可用于进行 NER 等的一些工具。
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如果您想使用 OWL 对您的 RDF 数据进行一些推断，我建议您将您的 RDF 存储在三重存储中（有很多免费可用和开源的三重存储）。
李> 1234563但是，同样，这可能会也可能不会，这取决于您实际需要的推理量。
【讨论】：