有没有办法在 Cassandra 的集群键上有效地获取前 n 个最小的数据点？答案

【问题标题】：Is there a way to efficiently get the top n smallest datapoints over the cluster key in Cassandra?有没有办法在 Cassandra 的集群键上有效地获取前 n 个最小的数据点？
【发布时间】：2020-09-16 11:42:56
【问题描述】：

我了解对于 Cassandra，数据仅按分区键按集群键排序。

我想知道 Cassandra 是否对全局扫描进行了优化。假设集群键是一个整数值，如果我想搜索 Cassandra 集群上的所有数据以查找值为 < 3 的集合。 Cassandra 查询引擎在遇到数字>= 3 后将不需要继续查看分区中的集合。 Cassandra 是否提供了执行这些优化的 API（例如 CDK）？

【问题讨论】：

标签： cassandra

【解决方案1】：

没有可用于全表扫描的原生 CQL 优化——它们总是很糟糕，因为 Cassandra 已针对 OLTP 工作负载进行了优化。

不过，spark-cassandra-connector 对 Spark 的分析 (OLAP) 工作负载进行了优化。

OLTP 与 OLAP 是天壤之别，因此您必须使用正确的工具来完成这项工作。干杯！

【讨论】：

【解决方案2】：

按分区键查询是Cassandra中最好的查询方式。如果要使用集群键进行查询，则可以使用“ALLOW FILTERING”选项。 但建议不要在生产中使用“ALLOW FILTERING”。

为了扫描完整的表格和过滤一些数据，您可以使用 spark 来完成您的工作。为什么要打扰它不是为其设计的 C*，最好求助于它的朋友（在这种情况下是 spark）

【讨论】：