有效地过滤集群键上的表

Question

我有一个雪花表，有一个格式为yyyy-mm-dd-hh 的聚类键，我想根据某个日期的所有值对其进行过滤。

我以这些方式编写了 where 子句：

1. WHERE dt >= current_date() || '-00' AND dt <= current_date() || '-23' - 耗时 0.7 秒
2. WHERE dt IN (current_date() || '-00',current_date() || '-01',current_date() || '-02',current_date() || '-03',current_date() || '-04',current_date() || '-05',current_date() || '-06',current_date() || '-07',current_date() || '-08',current_date() || '-09',current_date() || '-10',current_date() || '-11',current_date() || '-12',current_date() || '-13',current_date() || '-14',current_date() || '-15',current_date() || '-16',current_date() || '-17',current_date() || '-18',current_date() || '-19',current_date() || '-20',current_date() || '-21',current_date() || '-22',current_date() || '-23') - 与 #1 相同
3. WHERE dt LIKE current_date() || '%' - 耗时 2.9 秒
4. WHERE left(dt, 10) = current_date - 耗时 9.2 秒

我设置了ALTER SESSION SET USE_CACHED_RESULT = FALSE 以确保结果缓存未被使用

我的问题是：

1. 是比 #1 更有效的查询方式吗？
2. 什么类型的查询可以利用集群？我希望 #3 的性能类似于 #1，所以我正在徘徊编写高效查询的规则是什么

Answer 1

@lev 您是否检查了所有这些查询的查询配置文件，查询处理的微分区很可能在 3 &4 中比在 1 &2 中更多。