OpenCV python在轮廓内搜索答案

【问题标题】：OpenCV python search within contourOpenCV python在轮廓内搜索
【发布时间】：2020-03-30 15:33:05
【问题描述】：

我在一个项目中使用 Python3 和 OpenCV。我正在使用相机从空中位置拍摄图像。有 3 个不同颜色的方块相互触动，背景混乱。我能够消除整个背景，并得到一个包含 3 个正方形的轮廓。

如何在该轮廓内搜索以确定哪个颜色方块是哪个？

  def filter_size(self, pixel_size):
    _, cnt, _ = cv2.findContours(self.processed_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for c in cnt:
        if cv2.contourArea(c) > pixel_size:
            self.countours.append(c)  #  contains my found contours

我希望能够在该轮廓内使用我的 HSV 过滤器，通过颜色标记每个正方形。

谢谢，凯尔

【问题讨论】：

您可以提及基本颜色的颜色范围，并尝试搜索该颜色是否存在
@JeruLuke 是的，但是如何指定边界在我的轮廓内？
使用在线颜色代码转换器LIKE THIS
@JeruLuke 我确实认为你错过了我的观点。我不想在小轮廓内搜索整个图像。我知道如何过滤颜色，只是不知道如何指定位置范围
OK，既然你已经找到了想要的轮廓区域，你可以屏蔽掉不需要的区域

标签： python opencv

【解决方案1】：

既然您已经找到了轮廓区域，您可以在轮廓内部进行迭代并找到新的轮廓，这些新轮廓最终会有 3 个轮廓。
之后，您可以从轮廓中心获取样本，如下所示。

for c in contours: x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
因为 x 和 y 将是轮廓 c 的中心点；最后，您所要做的就是将 HSV 掩码应用于中心点。

【讨论】：