列表属性上的 SQLAlchemy 过滤器

Question

我使用 Flask-SQLAlchemy 定义了以下模型：

"""models.py"""

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

skill_candidate = db.Table(
    'SkillCandidate',
    db.Column('skill_id', db.String, db.ForeignKey('skill.id')),
    db.Column('candidate_id', db.Integer, db.ForeignKey('candidate.id')))

class Candidate(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    skills = db.relationship("Skill", secondary=skill_candidate)

class Skill(db.Model):
    id = db.Column(db.String, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String, nullable=False, unique=True)

我想要达到的目标如下： 我想返回所有拥有列表输入中提供的技能的候选人（甚至理想情况下，是一个 Skill_id 列表）

我尝试了以下方法：

def get_skilled_candidates(skill_ids):
    return Candidate.query.join(skill_candidate).\
       filter(and_(*[skill_candidate.c.skill_id == skill_id for skill_id in skill_ids])).\
            all()

目的是过滤每项技能的所有候选人，并用 and_ 语句组成

如果我使用包含 1 个项目的列表（它返回所有拥有该技能的候选人），效果很好，但如果我在输入列表中添加更多技能（即使我有符合标准的候选人）

Answer 1

如 cmets 中所述，您需要的是 FORALL 操作 (universal quantifier) 或 relational division。

FORALL x ( p(x) )

可以表示为

NOT ( EXISTS x ( NOT ( p(x) ) ) )

如果您不了解FORALL 及其关系，这有点笨拙且难以推理。鉴于您的模型，它可能看起来像：

def get_skilled_candidates(skill_ids):
    # Form a temporary derived table using unions
    skills = db.union_all(*[
        db.select([db.literal(sid).label('skill_id')])
        for sid in skill_ids]).alias()

    return Candidate.query.\
        filter(
            ~db.exists().select_from(skills).where(
                ~db.exists().
                    where(db.and_(skill_candidate.c.skill_id == skills.c.skill_id,
                                  skill_candidate.c.candidate_id == Candidate.id)).
                    correlate_except(skill_candidate))).\
        all()

当然还有其他方式来表达相同的查询，例如：

def get_skilled_candidates(skill_ids):
    return Candidate.query.\
        join(skill_candidate).\
        filter(skill_candidate.c.skill_id.in_(skill_ids)).\
        group_by(Candidate.id).\
        having(db.func.count(skill_candidate.c.skill_id.distinct()) ==
               len(set(skill_ids))).\
        all()

本质上是通过计数检查所有技能 ID 是否匹配。

如果使用 Postgresql，你也可以这样做：

from sqlalchemy.dialects.postgresql import array_agg

def get_skilled_candidates(skill_ids):
    # The double filtering may seem redundant, but the WHERE ... IN allows
    # the query to use indexes, while the HAVING ... @> does the final filtering.
    return Candidate.query.\
        join(skill_candidate).\
        filter(skill_candidate.c.skill_id.in_(skill_ids)).\
        group_by(Candidate.id).\
        having(array_agg(skill_candidate.c.skill_id).contains(skill_ids)).\
        all()

这在某种程度上与其他答案中的部分 Python 解决方案相当。

此外，可以使用聚合 EVERY：

def get_skilled_candidates(skill_ids):
    # Form a temporary derived table using unions
    skills = db.union_all(*[
        db.select([db.literal(sid).label('skill_id')])
        for sid in skill_ids]).alias()

    # Perform a CROSS JOIN between candidate and skills
    return Candidate.query.\
        join(skills, db.true()).\
        group_by(Candidate.id).\
        having(db.func.every(
            db.exists().
                where(db.and_(skill_candidate.c.skill_id == skills.c.skill_id,
                              skill_candidate.c.candidate_id == Candidate.id)).
                correlate_except(skill_candidate))).\
        all()

Answer 2

您可以查询具有列表中任何技能的所有候选人，然后使用列表理解过滤结果。这可能不如@IljaEverilä 提到的关系划分方法那么高效，但它确实简化了查询方面。

skill_ids = ['id_1', 'id_2']
candidates = session.query(Candidate).\
    filter(Candidate.skills.any(Skill.id.in_(skill_ids)).\
    all()

candidates = [
    c for c in candidates
    if set(s.id for s in c.skills).issuperset(skill_ids)
]