SQLAlchemy Joinedload 过滤器列答案

【问题标题】：SQLAlchemy Joinedload filter columnSQLAlchemy Joinedload 过滤器列
【发布时间】：2017-11-11 22:22:11
【问题描述】：

您好，我想使用joinedload 对我的查询进行过滤。但我似乎无法让它工作。以下是我的示例查询

result = (
        session.query(Work).
        options(
            joinedload(Work.company_users).
            joinedload(CompanyUser.user)
        ).
        filter(Work.id == 1).
        filter(User.first_name == 'The name').  <<--- I can't get this to work.
        all()
    )

运行它时，它返回的行超出了我的预期。真正的结果应该只返回 8 行。但在执行此查询时，它返回 234 行，这比我预期的要多

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

它不起作用的原因是joinedload（以及所有其他关系加载技术）是完全透明的。也就是说，在您的查询中包含 joinedload 不应该以任何其他方式影响它，除非导致关系被填充。你应该阅读"The Zen of Joined Eager Loading"，它的开头是：

由于加入的急切加载似乎与Query.join() 的使用有很多相似之处，它经常会在何时以及如何使用它时产生混淆。重要的是要理解Query.join() 用于更改查询结果的区别，joinedload() 竭尽全力不更改查询结果，而是隐藏渲染连接的效果，只允许以显示相关对象。

其中一个技巧是对不可用的连接表使用别名。然后，您的查询最终会在 Work 和 User 之间执行隐式交叉连接，因此会产生额外的行。所以为了过滤一个连接的表，使用Query.join():

session.query(Work).\
    join(Work.company_users).\
    join(CompanyUser.user).\
    filter(Work.id == 1).\
    filter(User.first_name == 'The name').\
    all()

如果您还需要预先加载，您可以指示查询它已经包含与contains_eager() 的连接：

session.query(Work).\
    join(Work.company_users).\
    join(CompanyUser.user).\
    options(contains_eager(Work.company_users).
            contains_eager(CompanyUser.user)).\
    filter(Work.id == 1).\
    filter(User.first_name == 'The name').\
    all()

注意对contains_eager() 的链式调用。

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，我明白了。对于那些可能解决相同问题的人，我所做的是将joinedload 替换为 contains_eager 并添加了一个连接。下面是修改代码

result = (
    session.query(Work)
    .join(Work.company_users)
    .join(CompanyUser.user)
    .options(
        contains_eager(Work.company_users)
        .contains_eager(CompanyUser.user)
    )
    .filter(Work.id == 1)
    .filter(User.first_name == 'The name')  # <<--- Now this to works.
    .all()
)

【讨论】：