独立桌面 Java 应用程序的持久性策略

Question

（仅设法找到关于此的另一个问题 - Object persistence strategy for desktop application）

我有一个基本的 Java Swing 应用程序 - 它需要访问/持久化几千个 POJO。我可能需要对这些运行基本查询。

最初我查看了 JPA-Hibernate + HSQLDB，但这会减慢应用程序的启动时间，而且我认为这对于我的查询要求来说是多余的。

我简化了我的数据模型并开始研究文档数据库 - mongodb 很棒，但它并不真正适合非服务器环境；从 Java 启动和关闭 mongod 进程（使用 ProcessBuilder）很麻烦，我真的想要一个嵌入式解决方案。

我真的想要一个快速、轻量级的持久性工具，它具有可以嵌入到 Java 应用程序中的基本查询功能。

这些是唯一的选择吗？

• http://prevayler.org/
• 没有 ORM 的 Java 嵌入式数据库 (HSQL)
• Java 序列化到文件系统
• JSON 是否保留为平面文件？
• XStream（和 XBird？-http://code.google.com/p/xbird/）
• OODB
• JCR 实施？

任何人都可以提供任何其他建议/建议吗？从什么时候开始序列化大量 POJO 列表会真正损害性能？

谢谢

编辑：刚刚发现这篇文章 - https://stackoverflow.com/questions/2825491/are-there-any-embeddable-document-database-engines-for-java-something-similar-t 推荐东方 - http://code.google.com/p/orient/

Answer 1

我最近使用 db4o (http://www.db4o.com/) 作为独立桌面应用程序的数据存储。它是一个对象数据库，可以在嵌入式模式下运行，而无需在后台运行服务器。

Answer 2

如果你想要轻量级，你肯定不想要 JCR。 API 比较繁琐，性能一般比其他选项差。 JCR 有一些强大的功能，如果您需要它们，它们会胜过这些缺点，但听起来您不需要。

Answer 3

首先，我建议您将持久性操作封装在某种存储库对象中，因此如果您将来更改实现，您将有更少的工作要做。如果您可以根据文档或其他方式对相关对象进行分组（“客户文件”、“保存的游戏”、“开发项目”），那么构建一个如下所示的界面：

public interface DocumentRepository {
    public Document create();
    public Document load(String id);
    public void update(Document doc);
    public Set<Document> findByCustomerNameFreeTextSearch(String query);
}

这应该可以在各种后端上实现。

其次，我最初会使用普通的旧序列化来实现这一点。比如：

public class SerializingDocumentRepository implements DocumentRepository {
    private final File persistenceDir;

    public Document create() {
        return new Document();
    }

    public Document load(String id) {
        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(persistenceDir, new File(id));
        try {
            return (Document)in.readObject();
        }
        finally {
            in.close();
        }
    }

    public void update(Document doc) {
        ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(persistenceDir, new File(id)).writeObject(doc);
        try {
            out.writeObject(doc);
        }
        finally {
            in.close();
        }
    }

    public Set<Document> findByCustomerNameFreeTextSearch(String query) {
        Set<Document> hits = new HashSet<Document>();
        for (String filename: persistenceDir.list()) {
            Document doc = load(filename);
            if (doc.getCustomer().getName().contains(query)) hits.add(doc);
        }
        return hits;
    }
}

仅用于异常处理。

那个实现应该非常非常容易编写。它可能不是非常快（至少对于搜索而言），但它的速度足以让您编写应用程序的其余部分。编写完应用程序的其余部分后，您将能够生成足够的数据，以便能够对持久性做出更好的选择。