独立 Java 应用程序的缓存/映射策略答案

【问题标题】：Caching / Mapping strategy for standalone java application独立 Java 应用程序的缓存/映射策略
【发布时间】：2015-09-14 11:55:41
【问题描述】：

我有一个磁盘大小约为 50 GB 的 SQL 表。该表是只读的，因此非常适合缓存。对于更快和更频繁的查找，什么是理想的 -

Java 8 哈希映射。
内存缓存。
休眠 EH 缓存。还是更好的？

（提供 200 GB 的主内存可供 JVM 使用）。

【问题讨论】：

数据结构、访问模式、操作和应用程序约束以及性能问题都会影响决策。由于 GC 暂停时间和服务器启动缓慢，简单地将所有数据放在堆上可能会出现问题。

标签： java caching hashmap memcached ehcache

【解决方案1】：

您可以开始尝试Guava cache（Google Core Libraries for Java 1.6+）

一般来说，Guava 缓存实用程序适用于：

您愿意花费一些内存来提高速度。

您希望键有时会被多次查询。

您的缓存不需要存储比 RAM 容量更多的数据。（Guava 缓存在应用程序的单次运行中是本地的。
它们不会将数据存储在文件中或外部服务器上。

如果这不符合您的需求，请考虑使用 Memcached 之类的工具。）

【讨论】：

独立应用程序的 Memcached 看起来太多 io 操作，因为它是一个外部管理的应用程序。 Guava Cache，可以在应用程序中本地使用。谢谢。
网络 I/O 很便宜，multi-gets 掩盖了大部分，并且具有可预测的延迟。本地缓存通常不适合大容量（GC 暂停时间）和高并发（benchmarks）。

【解决方案2】：

免责声明：我在 Ehcache 上为 Terracotta 工作

另一个选择是使用即将推出的Ehcache 3 及其堆外层。这将允许您将整个表缓存在 RAM 中，但不受 GC 的控制，因此不会成为暂停时间的来源。

【讨论】：