如何从文件夹中读取前 5000 张图像答案

【问题标题】：How to read first 5000 images from a folder如何从文件夹中读取前 5000 张图像
【发布时间】：2018-02-08 23:04:51
【问题描述】：

path = dir(fullfile('G:\256_ObjectCategories\*\*.jpg'));

这里的Path将包含所有图片的路径。第一个 * 是读取所有 256 个文件夹。每个 256 个文件夹包含 7k-8k 图像。通过编写*.jpg，它将读取所有图像，但我想读取前 5k 图像。我应该如何在 Matlab 中做到这一点？

第二个类似的问题是

data = imageDatastore(fullfile('G:\256_ObjectCategories')

现在它将创建一个图像数据存储，但我想再次从超级文件夹 256_ObjectCategories 中的每个 256 个子文件夹中读取前 5k 个图像。

如何在 Matlab 中做到这一点？

【问题讨论】：

你如何定义“第一”？

标签： matlab

【解决方案1】：

有很多来自 Matlab 的支持论坛来完成这项工作。这是来自 Matlab 论坛之一的示例代码。我认为这可以解决您的问题

numFiles = length(myfile);
numRows = ceil(sqrt(numFiles));
for k = 1 : numFiles
    thisFileName = fullfile(myfile(k).folder, myfile(k).name);
    thisImage = imread(thisFileName);
    subplot(numRows, numRows, k);
    imshow(thisImage);
end

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您可以使用 imageDataStore 标签和 splitEachLabel 方法 (see documentation) 做您想做的事。

[imds1,imds2] = splitEachLabel(imds,p) 分割imds中的图片文件到两个新的数据存储区，imds1 和 imds2。新的数据存储 imds1 包含每个标签的前 p 个文件，而 imds2 包含每个标签的剩余文件。 p 可以是介于 0 之间的数字和 1 表示每个标签中要分配的文件的百分比到 imds1，或一个整数，表示来自的文件的绝对数量要分配给 imds1 的每个标签。

首先创建数据存储，自动用文件夹名称标记每个图像：

imds = imageDatastore('G:\256_ObjectCategories\*\*.jpg','LabelSource','foldernames');

然后您可以根据这些标签拆分数据存储区，如下所示：

[imds_5k, imds_extra] = splitEachLabel(imds,5000);

现在imds_5k 将包含来自每个文件夹（标签）的前 5000 张图像，imds_extra 将包含其他 2-3k 图像..

【讨论】：