使用 Guava Cache 在多个服务实例上进行分布式缓存同步答案

【问题标题】：Distributed cache synchronization on multiple service instances using Guava Cache使用 Guava Cache 在多个服务实例上进行分布式缓存同步
【发布时间】：2020-04-22 17:38:39
【问题描述】：

我在我的服务中使用 Guava Cache 来缓存数据库，并且我正在使用 REST 调用来invalidate/refresh 缓存内容。我的设置包含我的service 的 10 个分布式实例的部署。

在多个实例的缓存之间保持同步的最佳做法是什么？理想情况下，如果我向 1 个实例发送缓存 update REST 调用，那么我希望它在其余 9 个实例上触发相同的调用。

我想避免使用远程缓存解决方案以避免额外的 REST 调用和相关的网络延迟。

【问题讨论】：

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标签： java spring caching guava

【解决方案1】：

如果您不想使用像 Redis 这样的分布式缓存系统，那么您正在查看的是在您的服务层中有另一个端点，它可以发送/接收来自另一个服务实例的 REST 调用（以及缓存值加上缓存元数据）一旦发生缓存失效（驱逐）或 TTL 刷新事件以更新您的内存中 Guava 缓存层。

【讨论】：

【解决方案2】：

Guava Cache 与分布式应用程序无关，它在内存中定义为单个 JVM。

如果您需要做分布式缓存，请考虑：

使用其他工具（例如 Hazelcast 或 Apache Ignite。
使用 Redis - 它将在 Redis 服务上存储单个数据副本，但对其的查询速度非常快，尽管不如内存调用快。但是，如果您使用缓存，则数据可能很少更新但经常被查询，所以也许您可以将 redis 与一些内存映射结合使用 + 向所有实例（pub-sub）发送消息，一旦一个实例上的缓存得到更新。即使在 Redis 中，也有一个 pub sub 可以完成这种工作，或者如果你已经拥有它们，你可以使用 RabbitMq、ActiveMQ 等消息系统。
使用数据库 + 消息传递 - 类似于“2”，但数据的单个副本将存储在数据库中。

【讨论】：