【问题标题】:Keras - Image Classification with two classes Tensorflow PythonKeras - 具有两类 Tensorflow Python 的图像分类
【发布时间】:2023-03-15 19:09:01
【问题描述】:

我想用 CNN 对两个类进行分类。

  • 第一类是对象(汽车、建筑物等)
  • 第二类是NoObjects(例如没有对象的背景)

所以,问题是,我怎样才能意识到这一点?我想为 CNN 提供许多对象图像。我看到了一个猫和狗的例子。但我只有一个类的图像。另一类是背景。可以创建背景类吗??

我是 CNN 的新手..

【问题讨论】:

标签: python keras neural-network


【解决方案1】:

您似乎在谈论semantic segmentation,其中您有可变的 N 个要本地化的类(在本例中为 N=1)加上背景类。有很多文献和基线模型可以帮助你。我推荐这两个,因为它们是最受欢迎的:

【讨论】:

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