在 javacv 中将 IplImage 转换为 Mat答案

【问题标题】：Convert IplImage to Mat in javacv在 javacv 中将 IplImage 转换为 Mat
【发布时间】：2016-11-21 05:01:34
【问题描述】：

我需要帮助将我的 IplImage 转换为 Mat。我想为我的图像计算HOGDescriptor，然后用SVM对其进行分类，但“计算”需要Mat类型。

你能举一些例子说明如何在java中将IplImage转换成Mat吗？

【问题讨论】：

将 IplImage 转换为 BufferedImage ，然后我认为 API 将允许您使用 Mat 制作图像

【解决方案1】：

将 IplImage 转换为 Mat 很简单。

IplImage iplImage= cvLoadImage("image.png");

Mat matImage = new Mat(iplImage);

反之亦然

【讨论】：

【解决方案2】：

不要混淆official OpenCV Java binding 有文档的here 和JavaCV 项目没有文档。

如果您使用JavaCV，则无需转换IplImage 即可使用HOGDescriptor，正如您在JavaCV source 中看到的那样，HOGDescriptor 对象包装器操作@ 987654331@对象：

// javacv/cpp/opencv_objdetect.java:527
public static class HOGDescriptor extends Pointer {
    public HOGDescriptor();
    ...
    public native void setSVMDetector(CvArr _svmdetector);
    ...
    public native void compute(CvArr img, FloatPointer descriptors, CvSize winStride, CvSize padding, CvPoint locations);
    public native void detect(CvArr img, CvPoint foundLocations, DoublePointer weights, double hitThreshold, CvSize winStride, CvSize padding, CvPoint searchLocations);
    public native void detect(CvArr img, CvPoint foundLocations, double hitThreshold, CvSize winStride, CvSize padding, CvPoint searchLocations);
    public native void detectMultiScale(CvArr img, CvRect foundLocations, double hitThreshold, CvSize winStride, CvSize padding, double scale, int groupThreshold);
    public native void detectMultiScale(CvArr img, CvRect foundLocations, DoublePointer foundWeights, double hitThreshold, CvSize winStride, CvSize padding, double scale, double finalThreshold, boolean useMeanshiftGrouping);
    public native void detectMultiScale(CvArr img, CvRect foundLocations, double hitThreshold, CvSize winStride, CvSize padding, double scale, double finalThreshold, boolean useMeanshiftGrouping);
    ...
};

现在，正如您在 opencv_core.java 中看到的那样，IplImage 包装器对象扩展了 CvArr：

// javacv/cpp/opencv_core.java:410
public static class IplImage extends CvArr {
    ...
};

因此您不必进行任何转换。

这里是一个使用HOGDescriptor.detectMultiScale的例子：

IplImage img = cvLoadImage("image.jpg");
CvRect foundRects = new CvRect(null);
HOGDescriptor hog = new HOGDescriptor(); 
FloatPointer svm = HOGDescriptor.getDefaultPeopleDetector();
hog.setSVMDetector(svm);
hog.detectMultiScale(img, foundRects, 0, cvSize(8,8), cvSize(32,32), 1.05, 2);

【讨论】：

【解决方案3】：

有一个方法：

opencv_core.cvarrToMat(iplImage);

【讨论】：