将数据框 python 翻译成英文并将结果保存到 cvs 文件中

Question

我有一个包含 205232 行的数据框，我想将单行中可以包含一种或多种语言的列“ingredients_text”翻译成英文。这是df的一个例子

我尝试了两种翻译方法，但没有成功： 代码1：

import googletrans    
from googletrans import Translator
translator = Translator()
df['transalted']= df['ingredients_text'].apply(translator.translate ,dest='en').apply(getattr, args=('text',))
#then i want to save the result into a csv file

代码 2：

import googletrans
from googletrans import Translator
translator = Translator()
for column in df['ingredients_text']: 
   translation=translator.translate(column, dest='fr').text
#then i want to save the result into a csv file

非常感谢您的帮助。

Answer 1

使用 lambda 函数尝试 apply()。然后使用pandas.DataFrame.to_csv()将dataframe转成csv。

import googletrans    
from googletrans import Translator


translator = Translator()
df['transalted'] = df['ingredients_text'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='en').text)

df.to_csv('your.csv')

# If you only want translated result,
# you can use
df['transalted'].to_csv('your.csv')