使用 OpenCV 连接线以创建闭合轮廓答案

【问题标题】：Join lines to create closed contours using OpenCV使用 OpenCV 连接线以创建闭合轮廓
【发布时间】：2022-04-24 00:13:08
【问题描述】：

我有以下图片：

而且我想加入所有这些“绿色”线性像素来创建边界框轮廓 - 这是否可以通过 opencv 实现？

谢谢

【问题讨论】：

关闭运算符（多次使用）可能会解决问题。它也会影响其他领域，所以它可能不是你想要的。我不太了解 OpenCV，但我想它可以做到这一点。
docs.opencv.org/trunk/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html
我已经尝试过这个 Stefan 并且不幸的是似乎对我不起作用。谢谢
另一种方法是使用霍夫变换来检测线条。在这里您将获得检测到的线的截距和斜率。
This 可以帮忙吗？

标签： python opencv image-processing contour

【解决方案1】：

我清理了给定的图像并使用以下内容作为输入：

输入图片

执行阈值并找到轮廓：

th = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cnts = cv2.findContours(th , cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

现在是有趣的部分！

对于每个轮廓，找到极值点。这些是轮廓的top-most、bottom-most、right-most和left-most点.
比较一个轮廓的每个极值点与每个其他轮廓的距离
在欧几里得距离最小的点之间画一条线。

代码：

for i in range(len(cnts)):
    min_dist = max(img.shape[0], img.shape[1])
    cl = []
    
    ci = cnts[i]
    ci_left = tuple(ci[ci[:, :, 0].argmin()][0])
    ci_right = tuple(ci[ci[:, :, 0].argmax()][0])
    ci_top = tuple(ci[ci[:, :, 1].argmin()][0])
    ci_bottom = tuple(ci[ci[:, :, 1].argmax()][0])
    ci_list = [ci_bottom, ci_left, ci_right, ci_top]
    
    for j in range(i + 1, len(cnts)):
        cj = cnts[j]
        cj_left = tuple(cj[cj[:, :, 0].argmin()][0])
        cj_right = tuple(cj[cj[:, :, 0].argmax()][0])
        cj_top = tuple(cj[cj[:, :, 1].argmin()][0])
        cj_bottom = tuple(cj[cj[:, :, 1].argmax()][0])
        cj_list = [cj_bottom, cj_left, cj_right, cj_top]
        
        for pt1 in ci_list:
            for pt2 in cj_list:
                dist = int(np.linalg.norm(np.array(pt1) - np.array(pt2)))     #dist = sqrt( (x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2 )
                if dist < min_dist:
                    min_dist = dist             
                    cl = []
                    cl.append([pt1, pt2, min_dist])
    if len(cl) > 0:
        cv2.line(img1, cl[0][0], cl[0][1], (255, 255, 255), thickness = 5)

输出图像：

【讨论】：