使用 opencv 计算 matplotlib 创建的轮廓的轮廓面积答案

【问题标题】：Calculate contour area with opencv for contours created by matplotlib使用 opencv 计算 matplotlib 创建的轮廓的轮廓面积
【发布时间】：2014-11-20 07:43:22
【问题描述】：

我需要计算由等高线限制的区域。我使用 matplotlib 来获取等高线的顶点，但我无法将它们转换为 openCV 中的 contourArea 方法的有效输入：

Z = z_func(X, Y, Ql, k[i,j], B)
cs = plt.contour(X, Y, Z,[IncT])
v = cs.collections[0].get_paths()[0].vertices
xy = []
for vv in v:
    xy.append(vv[0])
cnt = np.array(xy)
area = cv2.contourArea(cnt)

我收到此错误： ......\opencv-2.4.9.1\modules\imgproc\src\contours.cpp:1904: 错误：(-215) contour.checkVector(2) >= 0 && (contour.depth() == CV_32F || 函数 cv::contourArea 中的 contour.depth() == CV_32S)

：读取一行时的EOF

谁能帮帮我？提前谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： python opencv matplotlib contour area

【解决方案1】：

最后，我没有使用 cv2.contourArea 方法。只获取顶点的 Y 分量，将它们的绝对值相加并乘以网格大小：

x = arange(-1.0,10.0,0.05)
y = arange(-1.0,1.0,0.05)

X,Y = meshgrid(x, y) # grid of point

cs = plt.contour(X, Y, Z,[IncT])
p = cs.collections[0].get_paths()[0]
v = p.vertices
y = v[:,1]
s[i,j]=sum(abs(y))*0.05

【讨论】：