如何使用 Dataframe 应用函数来规范化数据答案

【问题标题】：How do I use Dataframe apply function to normalize Data如何使用 Dataframe 应用函数来规范化数据
【发布时间】：2020-02-14 19:31:08
【问题描述】：

我正在尝试使用我已经获得的平均值和标准值对新数据进行标准化。

t = np.array([[1,2,3],
     [4,5,6],
     [7,8,9]])

tt = np.array([[1,1,1],
     [100,100,100]])

a = pd.DataFrame(t, columns=['a','b','c'])
b = pd.DataFrame(tt, columns=['a', 'b', 'c'], index=['mean', 'std'])

def standardize(x, y):
    return (x - y.loc['mean']) / y.loc['std']

a.apply(standardize(a,b))

我想获得标准化的数据帧，每个值都是通过“b”数据帧的平均值和使用应用函数在每列上的标准计算得出的

ex) a[0]['a'] = (a[0]['a'] - b['mean']['a']) / b['std'][a]

任何更好的方法也可以。谢谢..

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你已经拥有了。使用standardize(a,b) 而不是a.apply(standardize(a,b))。

【讨论】：

【解决方案2】：

(a-b.loc['mean'])/b.loc['std']

如果你将b定义为b=b.T，那么

(a-b['mean'])/b['std']

【讨论】：