【发布时间】:2020-07-31 03:13:14
【问题描述】:
我想在训练后对数据进行反规范化。
我用于标准化:
X_train=keras.utils.normalize(X_train0,axis=1)
如何去规范化数据?
【问题讨论】:
标签: python keras normalization
我想在训练后对数据进行反规范化。
我用于标准化:
X_train=keras.utils.normalize(X_train0,axis=1)
如何去规范化数据?
【问题讨论】:
标签: python keras normalization
你不能。 normalize 函数采用平方(L2 范数)或绝对值(L1 范数)。要取回原始值,您可能会得到平方根或绝对值,但您无法知道符号(正或负)。您可以在某处保留非规范化数据的副本。
【讨论】: