R中直方图中的非均匀箱答案

【问题标题】：Non-uniform bins in Histogram in RR中直方图中的非均匀箱
【发布时间】：2021-02-22 10:15:47
【问题描述】：

我想将数据集（数值向量）划分为一些区间，并生成频率直方图以查看哪些值属于每个区间。如果我使用hist(dataset, breaks = 10)，这会将数据集分成 10 个相等的间隔。相反，我想将数据集分成（例如）10 个 bin，每个区间至少包含 5% 的数据点。

【问题讨论】：

标签： r histogram

【解决方案1】：

您可以使用quantile() 函数来定义等大小的箱子。

这是一个关于指数分布数据的示例：

# Seed for the random number generation (for repeatability)
seed = 1313

# Sample size
N = 150

# Size of each bin (as proportion of N)
binsize = 0.05

# Sample data
x = rexp(N)

# Regular histogram (equal-width bins)
hist(x, breaks=20, freq=TRUE, main="Histogram on 20 equal-width bins", col="red")

# Quantiles of size `binsize`
x.quantiles = quantile(x, probs=seq(0, 1, binsize))

# Histogram on the equal-size breaks
hist(x, breaks=x.quantiles, freq=TRUE, main=paste("Approx. equal-size-bin 'Histogram' (bin-size=", binsize*100, "% of ", N, ")", sep=""), col="cyan")

【讨论】：