matplotlib直方图中的非均匀轴答案

【问题标题】：Non-uniform axis in matplotlib histogrammatplotlib直方图中的非均匀轴
【发布时间】：2018-12-03 20:06:26
【问题描述】：

我想使用 Matplotlib 绘制具有非均匀 x 轴的直方图。例如，考虑以下直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
      0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
      0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
plt.hist(values)
plt.show()

第一个 bin 的密度很高，所以我想把那里放大。

理想情况下，我想将 x 轴上的值更改为 [0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1] 之类的值，在图中保持 bin 宽度不变（但不是数字，当然）。有没有简单的方法来实现这一目标？欢迎任何cmets或建议。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram bins

【解决方案1】：

使用垃圾箱可以解决问题。 bin 是您为其分配值的值，例如 0.28 将分配给 bin 0.3。下面的代码为您提供了一个使用 bin 的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
  0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
  0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
plt.hist(values, bins=[0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1])
plt.show()

为了以更合适的方式绘制它，将x轴转换为对数刻度会很方便：

plt.hist(values, bins=[0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1], log=True)

更改 y 轴上的对数刻度。将以下行添加到您的代码中将为您的直方图创建一个对数 x 轴：

plt.xscale('log')

【讨论】：

谢谢安德烈！这不是我想要的，因为结果图中的 bin 宽度不是恒定的，但你的解决方案启发了我。

【解决方案2】：

André 的解决方案很不错，但 bin 宽度不是恒定的。使用 log2 x 轴适合我正在寻找的东西。我使用np.logspace 使图中的 bin 宽度保持不变。

这就是我最终做的：

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
        0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
        0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
bins = np.logspace(-10, 1, 20, base=2)
bins[0]=0
fig, ax = plt.subplots()
plt.hist(values, bins=bins)
ax.set_xscale('log', basex=2)
ax.set_xlim(2**-10, 1)
plt.show()

【讨论】：