反转可能是 uint8、uint16 的 numpy 数组图像，答案

【问题标题】：Inverting numpy array image which might be uint8, uint16,反转可能是 uint8、uint16 的 numpy 数组图像，
【发布时间】：2013-06-27 05:39:06
【问题描述】：

有没有更漂亮的方法来做到这一点？具体来说，这些最大值是否可以通过 numpy API 获得？我无法在 API 中找到它们，尽管很容易找到它们 here in the docs。

MAX_VALUES = {np.uint8: 255, np.uint16: 65535, np.uint32: 4294967295, \
              np.uint64: 18446744073709551615}

try:
    image = MAX_VALUES[image.dtype] - image
except KeyError:
    raise ValueError, "Image must be array of unsigned integers."

像 PIL 和 cv2 这样的包提供了方便的工具来反转图像，但是在代码中的这一点上，我有一个 numpy 数组——接下来是更复杂的分析——我想坚持使用 numpy。

【问题讨论】：

标签： python image-processing numpy

【解决方案1】：

试试看

image ^= MAX_VALUES[image.dtype]

【讨论】：

^= 对我来说是新的，对谷歌来说很难。运营商叫什么？
我相信是xor 运算符。

【解决方案2】：

顺便说一句，您不需要自己定义MAX_VALUES。 NumPyhas them built-in:

import numpy as np
h, w = 100, 100
image = np.arange(h*w).reshape((h,w)).astype(np.uint8)
max_val = np.iinfo(image.dtype).max
print(max_val)
# 255
image ^= max_val

print(image)
# [[255 254 253 ..., 158 157 156]
#  [155 154 153 ...,  58  57  56]
#  [ 55  54  53 ..., 214 213 212]
#  ..., 
#  [ 27  26  25 ..., 186 185 184]
#  [183 182 181 ...,  86  85  84]
#  [ 83  82  81 ..., 242 241 240]]

【讨论】：

啊，iinfo 是我要找的。谢谢。