uint8 小端数组到 uint16 大端答案

【问题标题】：uint8 little endian array to uint16 big endianuint8 小端数组到 uint16 大端
【发布时间】：2018-06-25 18:54:21
【问题描述】：

在 Python2.7 中，我通过 USB 批量传输从相机获取图像帧：

frame = dev.read(0x81, 0x2B6B0, 1000)

我知道一帧是 342x260 = 88920 像素 little endian，因为我从批量传输中读取了 2x88920 = 177840 (0x2B6B0)。

如何将typecode=B的frame数组的内容转换成uint16 big endian数组？

【问题讨论】：

标签： python arrays endianness unsigned-integer unsigned-char

【解决方案1】：

这样的事情应该可以解决问题：

frame_short_swapped = array.array('H', ((j << 8) | i
                                        for (i,j)
                                        in zip(frame[::2], frame[1::2])))

它将来自frame 的两个连续字节配对，然后将其解包为i 和j。将j 向左移动一个字节并将or 与i 一起移动，有效地交换字节（即2 字节类型的字节序转换）并将其输入H 类型数组。我对此有点不安，因为它应该对应于 C short 类型（根据文档），但类型大小实际上只能保证最小长度。我猜你需要介绍ctypes.c_uint16，如果严格的话？

【讨论】：

不错，这似乎可行，用 x = [3,103,3,103] 进行的小测试将其转换为 array('H', [26371, 26371])，这正是我想要的。我将很快用我的相机数据对其进行测试。抱歉，我的英语不好，但你的最后一句话是说我应该使用 ctypes.c_uint16 作为 frame_short_swapped？我也可以使用 numpy.uint16 数组吗？
我的意思是，如果您严格要求uint16，类型代码H（或short）并不能保证这一点。如果您依赖它/这是一个问题，那么您将不得不更进一步并使用其他东西来处理和存储您的值。比如ctypes，或者，是的，numpy。
哦，对不起，我应该添加。不能保证short （仅）2 个字节长，但实际上很有可能并且在您遇到的大多数系统上很有可能。 :) 换句话说，根据您的用例，请记住这一点，但可能不需要采取任何措施（至少目前是这样）。