cv::mean 非黑色像素

Question

我想在非黑色像素上对cv::mat 执行cv::mean。使用以下掩码很容易做到这一点：

cv::threshold(image, thresholded, 0, 255, cv::THRESH_BINARY);
return cv::mean(image,thresholded);

但是，有没有更快的方法？也许是 OpenCV 中的某种内置颜色屏蔽技术？

附：我所说的黑色是指(0) 或(0,0,0)；不应该发生舍入。

Answer 1

更紧凑的形式是：

Scalar mm = mean(img, img > 0);

还要注意这样做：

threshold(image, thresholded, 1, 255, cv::THRESH_BINARY);

您正在屏蔽所有大于 1 的像素，即 0 和 1 都将设置为 0。您需要：

threshold(image, thresholded, 0, 255, cv::THRESH_BINARY);

屏蔽所有非零像素。

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性能

这个方法也快一点：

With threshold: 6.98269
With > 0 : 4.75043

测试代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int, char**)
{
    Mat1b img(1000, 1000);
    randu(img, 0, 3);

    {
        double tic = double(getTickCount());
        Mat1b thresholded;
        threshold(img, thresholded, 0, 255, cv::THRESH_BINARY);
        Scalar m = cv::mean(img, thresholded);
        double toc = (double(getTickCount()) - tic) * 1000.0 / getTickFrequency();

        cout << "With threshold: " << toc << endl;
    }

    {
        double tic = double(getTickCount());
        Scalar m = mean(img, img > 0);
        double toc = (double(getTickCount()) - tic) * 1000.0 / getTickFrequency();

        cout << "With > 0 : " << toc << endl;
    }

    getchar();
    return 0;
}