没有黑色像素作为右邻的黑色像素的数量答案

【问题标题】：Number of black pixels with no black pixel as right neighbour没有黑色像素作为右邻的黑色像素的数量
【发布时间】：2017-10-10 10:26:17
【问题描述】：

我正在尝试查找在右上、右上、右下任意位置上没有黑色像素邻居的黑色像素的数量。

mask1 = [0|1 0|1 0; 0|1 0|1 0; 0|1 0|1 0];
black = double (x28462847_1_1 < 128);
result = conv2 (black, mask1, 'same');
count = sum (result(:) == 1)

我试过用这个面具。有谁知道我哪里出错了

【问题讨论】：

为什么不确定是否正确？您将小于 128 的东西定义为黑色还是黑色 = 0？
@AnderBiguri 它给出了错误的结果
请提供minimal reproducible example，即为x28462847_1_1定义一个示例。
@m7913d 这只是一个简单的二进制图像
@user8751608 只需包含一个以使其清晰或即时构建（随机）示例。包括预期的结果将使每个人都清楚问题。

标签： matlab

【解决方案1】：

要检测在其 3 个（上/下）右侧像素中没有黑色像素的所有黑色像素（一个），您可以使用以下掩码计算互相关：

mask = [0  0  -1; 
        0  1  -1; 
        0  0  -1];

所需位置的结果将为1，而其他位置的结果将更小。

result = conv2 (double(black), rot90(mask,2), 'same') == 1; % Note that I used `conv2` with `rot90` to calculate the cross correlation. 
count = sum (result(:)); % count the number of desired elements

示例

如下图

rng('default')
black = rand(10) > 0.8;

我得到以下结果：

figure
imshow(~black, 'InitialMagnification','fit')
hold on
[x, y] = find(result);
plot(y, x, '*') % highlight the found positions with an asterisk

【讨论】：

谢谢，这很有帮助。从您上面的回答中，我已经能够弄清楚如何根据不同的邻居更换口罩。更进一步，你知道如何计算满足一条规则或另一条规则的黑色像素的数量吗？
您可以使用find(result1 | result2)，它将执行元素逻辑或。

【解决方案2】：

我认为最好的方法是：

notblack=black>0; %if its not zero, then its not black

mask=[0 1 0; 1 0 1; 0 1 0]% or mask=[0 0 1; 0 0 1; 0 0 1]; in your case.

result = conv2(double(notblack),mask, 'same'); % sum all values


count=sum(result(:)==sum(mask(:)));

【讨论】：

thisones 是什么意思？你为什么用那个面具？
@user8751608 错字。如果您了解卷积，您会注意到该掩码会将具有“1”的值相加。因此，如果答案是像素中的 4，则意味着像素的那些邻居是“1”。蒙版是一个例子，对不起，你可以修改蒙版来选择哪些像素对你很重要