Python PIL For Loop 与多图像 TIFF 一起使用答案

【问题标题】：Python PIL For Loop to work with Multi-image TIFFPython PIL For Loop 与多图像 TIFF 一起使用
【发布时间】：2019-11-11 16:38:12
【问题描述】：

每个 tiff 文件中有 4 个图像。如果可能，我不希望提取和保存它们，我只想使用 for 循环来查看它们中的每一个。（比如查看像素 [0,0] ）并根据它在所有 4 中的颜色，我会做相应的事情。

这可以使用 PIL 吗？如果不是我应该使用什么。

【问题讨论】：

标签： python python-imaging-library tiff

【解决方案1】：

可以使用PIL.ImageSequence（实际上等效于source code）来遍历图像页面，而不是循环直到EOFError。

from PIL import Image, ImageSequence

im = Image.open("multipage.tif")

for i, page in enumerate(ImageSequence.Iterator(im)):
    page.save("page%d.png" % i)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 PIL 图像的“seek”方法来访问 tif 的不同页面（或动画 gif 的帧）。

from PIL import Image

img = Image.open('multipage.tif')

for i in range(4):
    try:
        img.seek(i)
        print img.getpixel( (0, 0))
    except EOFError:
        # Not enough frames in img
        break

【讨论】：

仅供参考，该解决方案的工作速度比 pim 库（0.348093 秒）快 1000 倍，以便稍后访问帧中的单个像素（0.0002 秒）。 pims 应该是基于 tiffile.py 的。 PIL 仍然比 opencv 慢（6.7e-05sec），但 opencv 不支持多页 tiff（tiff 堆栈）。

【解决方案3】：

今天必须做同样的事情，

我按照@stochastic_zeitgeist 的代码进行了改进（不要手动循环读取每个像素）以加快速度。

from PIL import Image
import numpy as np

def read_tiff(path):
    """
    path - Path to the multipage-tiff file
    """
    img = Image.open(path)
    images = []
    for i in range(img.n_frames):
        img.seek(i)
        images.append(np.array(img))
    return np.array(images)

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个读取多页 tiff 并将图像作为 numpy 数组返回的方法

from PIL import Image
import numpy as np

def read_tiff(path, n_images):
    """
    path - Path to the multipage-tiff file
    n_images - Number of pages in the tiff file
    """
    img = Image.open(path)
    images = []
    for i in range(n_images):
        try:
            img.seek(i)
            slice_ = np.zeros((img.height, img.width))
            for j in range(slice_.shape[0]):
                for k in range(slice_.shape[1]):
                    slice_[j,k] = img.getpixel((j, k))

            images.append(slice_)

        except EOFError:
            # Not enough frames in img
            break

    return np.array(images)

【讨论】：

PIL/Pillow 使用 [col,row] 存储和引用图像，而 numpy 使用 [row,col]。我通过更改高度和宽度位置使上述代码工作，即slice_ = np.zeros((img.width, img.height))
TIFF 文件中的帧数存储在n_frames 属性中。此外，要将它们转换为 numpy 数组，您不需要复制每个单独的像素 - 就像 numpy.array(image) 一样简单，其中 image 是 PIL 图像。

【解决方案5】：

感谢这个线程上的答案，我编写了这个 python 模块，用于读取和操作多页 tiff 文件：https://github.com/mpascucci/multipagetiff

它还允许对图像堆栈“深度”进行颜色编码并进行 z 投影。

希望对你有帮助

【讨论】：