Python - 用 For-Loop 改变图像的对比度答案

【问题标题】：Python - Changing An Image's Contrast With For-LoopPython - 用 For-Loop 改变图像的对比度
【发布时间】：2015-03-30 01:22:55
【问题描述】：

我正在尝试创建一个 for 循环函数，该函数将遍历每个像素以增加图像的对比度。我想我已经接近了，但现在图像只会变亮。如果可能，请尽量坚持我已经制定的内容（仅供参考，我试图避免使用 OpenCV 之类的库）。感谢您的任何贡献。

def contrast(img):
   for x in range(img.size[0]):
       for y in range(img.size[1]):
           if (x, y) > 128:
              (r, g, b) = img.getpixel((x, y))  
              img.putpixel((x, y), (r+80, g+80, b+80))  
           else:
              if(x, y) < 128:
                 (r, g, b) = img.getpixel((x, y))  
                 img.putpixel((x, y), (r-80, g-80, b-80))

【问题讨论】：

标签： python image for-loop pixels contrast

【解决方案1】：

这些行：

if (x, y) > 128:

应该将像素的亮度与 128 进行比较，而不是像素坐标。

【讨论】：

@newrecruit21 不，您必须在给定 r、g 和 b 的情况下计算一些亮度值。您不能将元组与整数进行比较。
好的，现在知道了。谢谢。

【解决方案2】：

您遇到的问题是 (x, y) > 128 将元组与单个值进行比较，这可能不是您想要的。另一个问题是 img.getpixel((x, y)) 返回 RGB 图像的三个独立颜色分量的元组，而不是像素的亮度。

您需要一种能够改变彩色图像对比度的图像处理技术。我发现一篇标题为 Image Processing Algorithms Part 5: Contrast Adjustment 的文章描述了一种简单的方法。

这是使用PIL（Python 图像库）模块的pillow 版本的实现：

from PIL import Image

# level should be in range of -255 to +255 to decrease or increase contrast
def change_contrast(img, level):
    def truncate(v):
        return 0 if v < 0 else 255 if v > 255 else v

    if Image.isStringType(img):  # file path?
        img = Image.open(img)
    if img.mode not in ['RGB', 'RGBA']:
        raise TypeError('Unsupported source image mode: {}'.format(img.mode))
    img.load()

    factor = (259 * (level+255)) / (255 * (259-level))
    for x in range(img.size[0]):
        for y in range(img.size[1]):
            color = img.getpixel((x, y))
            new_color = tuple(truncate(factor * (c-128) + 128) for c in color)
            img.putpixel((x, y), new_color)

    return img

result = change_contrast('test_image1.jpg', 128)
result.save('test_image1_output.jpg')
print('done')

这是我进行的一次测试运行的结果，左侧显示了之前的图像，右侧显示了生成的图像 - 看起来它可以正常工作：

【讨论】：