【发布时间】:2012-10-09 00:59:16
【问题描述】:
假设我有一个包含 3 列 c1、c2 和 c3 的矩阵 A。
1 2 9
3 0 7
3 1 4
我想要一个新的维度矩阵(3x3n),其中第一列是c1,第二列是c1^2,n 列是c1^n,n+1 列是c2, n+2 列是c2^2 等等。在 MATLAB 中有没有快速的方法来做到这一点?
【问题讨论】:
标签: matlab matrix polynomial-math
假设我有一个包含 3 列 c1、c2 和 c3 的矩阵 A。
1 2 9
3 0 7
3 1 4
我想要一个新的维度矩阵(3x3n),其中第一列是c1,第二列是c1^2,n 列是c1^n,n+1 列是c2, n+2 列是c2^2 等等。在 MATLAB 中有没有快速的方法来做到这一点?
【问题讨论】:
标签: matlab matrix polynomial-math
结合PERMUTE、BSXFUN和RESHAPE,您可以很容易地做到这一点,使其适用于任何大小的A。为了清楚起见,我已将说明分开,您可以根据需要将它们合并为一行。
n = 2;
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4];
[r,c] = size(A);
%# reshape A into a r-by-1-by-c array
A = permute(A,[1 3 2]);
%# create a r-by-n-by-c array with the powers
A = bsxfun(@power,A,1:n);
%# reshape such that we get a r-by-n*c array
A = reshape(A,r,[])
A =
1 1 2 4 9 81
3 9 0 0 7 49
3 9 1 1 4 16
【讨论】:
bsxfun 解决方案 :-) 我会保留我的答案,因为这比我想出的更优雅。 +1。
尝试以下(目前无法访问 Matlab),它应该可以工作
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4]; B = []; 对于 i=1:n B = [B A.^i]; 结尾 B = [B(:,1:3:end) B(:,2:3:end) B(:,3:3:end)];更节省内存的例程:
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4]; B = 零(3,3*n); 对于 i=1:n B(3*(i-1)+1:3*(i-1)+3,:) = A.^i; 结尾 B = [B(:,1:3:end) B(:,2:3:end) B(:,3:3:end)];【讨论】:
B 在循环内增长,对于大的n 来说效率非常低。
这是一种解决方案:
n = 4;
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4];
Soln = [repmat(A(:, 1), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1)), ...
repmat(A(:, 2), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1)), ...
repmat(A(:, 3), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1))];
【讨论】: