用随机数替换非零值答案

【问题标题】：replace non-zero values with random numbers用随机数替换非零值
【发布时间】：2015-12-03 15:26:25
【问题描述】：

我在 MATLAB 中有一个零一矩阵，如下所示：

[0 0 0 1 1 1
 0 1 1 0 0 0
 1 0 0 0 0 1
 1 1 1 0 0 0
 0 0 0 1 0 1]

我想通过1 定义另一个包含 rand 值的矩阵，而不是上述矩阵的索引。例如，所需的新 rand 矩阵应该是：

[0 0 0 0.2 0.2 0.1
 0 0.6 0.7 0 0 0
 0.4 0 0 0 0 0.6
 0.7 0.8 0.5 0 0 0
 0 0 0 0.3 0 0.4]

我使用two nested loop for 从第一个矩阵中查找非零值，并将 rand 值替换为新矩阵中的值。

matlab有什么功能可以自动做，不用two nested loop for？

【问题讨论】：

你可以只乘矩阵，没有任何循环。
@Adiel - 实际上是正确的。但它需要一个零一矩阵，如问题中所述。问题标题表示非零值，这需要先转换为逻辑值。这并不完全清楚。但是对于第一种情况，您的方法要快一些。
其实你是对的，但我只拿了问题中的案例，没有注意到标题的差异。但是，他说那是他拥有的矩阵...... :)

标签： matlab matrix

【解决方案1】：

你可以这样做：

A = ...
[0 0 0 1 1 1;
 0 1 1 0 0 0;
 1 0 0 0 0 1;
 1 1 1 0 0 0;
 0 0 0 1 0 1];

B = rand(size(A));
A(logical(A)) = B(logical(A));

A =

         0         0         0    0.1320    0.2348    0.1690
         0    0.3377    0.3897         0         0         0
    0.9027         0         0         0         0    0.7317
    0.9448    0.3692    0.4039         0         0         0
         0         0         0    0.0598         0    0.4509

（我只是拿了基本的rand-function，根据需要调整）

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过仅生成所需数量的随机数来稍微改进thewaywewalk's answer。作为奖励，这种方法允许在一行中完成所有操作：

A(logical(A)) = rand(1,nnz(A));

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您尝试用随机数替换矩阵 A 中的那些，那么您根本不需要任何循环。

这是一种方法。

a = double(rand(5,5)>.5); % Your binary matrix should be type double.
n = sum(a(:));            % Count the 1's.
a(a>0) = rand(1,n);       % Replace the ones with rands.

【讨论】：

您可以使用nnz(a) 计算非零值，然后使用logical(a) 而不是a>0。应该增加大问题的计算效率。
这通常是一种更有效的解决方案，因为它只需要生成所需的随机值的数量。
@OlegKomarov，很好，不知道 nnz 函数。谢谢。

【解决方案4】：

如果'l'是一个包含零和非零的矩阵。考虑下面回答这个问题的场景：

用随机数替换矩阵中的所有零：
```
l(l==0) = randn(1,size(l(l==0),1)); 
```
用随机数替换所有正值：
```
l(l>0) = randn(1,size(l(l>0),1));
```
用随机数替换所有负值：
```
l(l<0) = randn(1,size(l(l<0),1));
```

用随机数替换所有“NaN”。

l(isnan(l)) = randn(1,size(l(isnan(l)),1));

【讨论】：

这些解决方案都不会真正替换矩阵中的所有非零值（对于任何矩阵），正如问题中所要求的那样。
点 2、3 和 4 将用不同的随机数替换矩阵（对于任何矩阵）中的所有非零值。如果你想用特定的数字替换它们，那么你可以使用运算符 l(l
首先，第1点与问题无关。事实上，它与所要求的完全相反。二、当l(l~=0) = randn(1,size(l(l~=0),1));足够时，为什么要2、3、4呢？这个问题已经有了很多令人满意的答案，我很遗憾地说这个问题并没有提供太多附加值。
你的观点是正确的，但在我的回答中，我试图解释其他场景，比如在矩阵中分别替换正/负/零。当然，我们可以和操作员一起玩，以不同的方式做不同的事情。