用以前的非零值替换零值答案

【问题标题】：replace zero values with previous non-zero values用以前的非零值替换零值
【发布时间】：2015-08-24 02:28:53
【问题描述】：

我需要一个在 Matlab 中快速的方法来做这样的事情（我正在处理巨大的向量，所以一个正常的循环需要很长时间！）：

来自像

这样的向量

[0 0 2 3 0 0 0 5 0 0 7 0]

我需要得到这个：

[NaN NaN 2 3 3 3 3 5 5 5 7 7]

基本上，每个零值都替换为前一个非零值的值。第一个是NaN，因为之前没有非零元素在向量中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个，但不确定速度。必须运行，所以如果您需要，稍后必须进行解释：

interp1(1:nnz(A), A(A ~= 0), cumsum(A ~= 0), 'NearestNeighbor')

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个（它使用 cummax 函数，在 R2014b 中引入）：

i1 = x==0;
i2 = cummax((1:numel(x)).*~i1);
x(i1&i2) = x(i2(i3));
x(~i2) = NaN;

【讨论】：

【解决方案3】：

仅供参考，以下是 Exchange Central 和/或 SO 列中的一些相似/相同的功能。

试试knnimpute函数。

或者最重要的是，一个专为完成您的任务而设计的功能：

repnan（显然，首先将您的零值替换为NaN）

【讨论】：

【解决方案4】：

我曾经遇到过类似的问题，并决定处理它的最有效方法是编写一个mex 文件。 c++ 循环非常简单。在你弄清楚如何使用mex 接口之后，这将非常容易。

【讨论】：

我强烈反对处理语言缺陷的最佳方法是学习另外两种语言。 Matlab、Mathematica、R、Julia 等的重点是不必处理像c 或c++ 这样的低级语言。
@CarlWitthoft 感谢您的意见。当您对原始速度感兴趣时，Matlab 的能力是有限的。 Mex 是处理它的好方法（这就是它存在的原因）。看看 MathWorks - 你会看到大量的 mex 文件，正是因为这个原因。
那里没有参数，但更好的回应（来自 Mathworks）是提供内置函数来编译/优化 Matlab 代码本身，例如，使用parfor 函数来简化多核操作。