【问题标题】:Recursively Visiting a node in a binary tree递归访问二叉树中的节点
【发布时间】:2013-10-31 11:07:16
【问题描述】:
我正在学习遍历二叉树的不同方法。我对此有几个问题。我见过这样的中序遍历伪代码(例如):
InOrder (a node N)
{
if N is not empty
{
InOrder (N's left child)
visit N
InOrder (N's right child)
}
}
“访问”节点是什么意思?这只是意味着打印出来吗?此外,算法如何跟踪它已经访问过的节点?它是否使用在广度优先遍历中使用的队列?
谢谢
【问题讨论】:
标签:
algorithm
data-structures
【解决方案1】:
“访问”意味着用它做某事。归根结底,您希望对每个节点都做一些事情,而不仅仅是遍历所有节点。
算法“跟踪”调用堆栈中访问的内容,在函数参数中。 IE。如果你问“信息在哪里?” ——信息就在那里。不需要额外的存储空间——这就是递归的美妙之处。
【解决方案2】:
【讨论】:
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澄清一下,这个特定的算法不必分配额外的空间,例如显式分配一个数据结构来跟踪访问的节点,因为就像@kirilloid 所说,这些信息保存在调用堆栈中 =] 更多关于他的调用堆栈在这里link
【解决方案3】:
访问一个节点就是对其应用一些动作,例如打印它。
树遍历函数的一个这样的实现将接受一个动作,一个函数对象,应该为每个节点调用它。 C 中的示例可能如下所示:
typedef void (*node_func)(node_t *);
void in_order (node_t *root, node_func f) {
if (root) {
in_order(root->left);
f(root); // "visit" the node
in_order(root->right);
}
}
也许你实现了一个打印功能:
void print_node (node_t *node) {
printf("Node: %s", node->id); // or whatever your node looks like
}
然后你可以这样称呼它:
void print_tree(node_t *root) {
in_order(root, &print_node);
}
【解决方案5】:
这是一种遍历二叉树的递归方式。
“访问”节点是模棱两可的,因为这是一个伪代码,所以它可能只是意味着将其打印出来,或者执行一组特定的代码。
递归通常通过将其添加到执行堆栈来处理。
非递归和递归都使用相似数量的内存。但是堆栈上的访问时间是微不足道的,因为它们是合乎逻辑的执行顺序。所以在这个特定的例子中,左孩子被递归,然后是节点,然后是右孩子。
所以在这个例子中是:
A
/ \
B C
/ \ / \
D E F G
由于是中序算法,所以会执行:
访问 D、访问 B、访问 E、访问 A、访问 F、访问 C、访问 G。