如何在 R 中使用 read.csv.sql 读取 URL答案

【问题标题】：How to read URL with read.csv.sql in R如何在 R 中使用 read.csv.sql 读取 URL
【发布时间】：2017-03-06 10:19:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 read.csv.sql {sqldf} 从 URL 导入 csv 文档，但到目前为止没有成功。

我尝试了以下方法，但似乎 “文件”无法识别。

有什么帮助吗？

read.csv.sql("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv", "select * from file")

【问题讨论】：

一定要使用sqldf吗？ read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv") 也可以使用

标签： r url sqldf

【解决方案1】：

你可以直接在url上使用read.csv

read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv")
      X     time AirPassengers
1     1 1949.000           112
2     2 1949.083           118
3     3 1949.167           132
4     4 1949.250           129
5     5 1949.333           121
6     6 1949.417           135

【讨论】：

【解决方案2】：

好像read.csv.sql 不支持https:，帮助页面?read.csv.sql 说：

file：文件路径或 URL（以 http:// 或 ftp:// 开头）

你可以试试http版本的文件：

library(sqldf)
read.csv.sql("http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv", 
             "select * from file")

#        X     time AirPassengers
#1     "1" 1949.000           112
#2     "2" 1949.083           118
#3     "3" 1949.167           132
#4     "4" 1949.250           129
#5     "5" 1949.333           121
#6     "6" 1949.417           135
# ...

【讨论】：

如果行尾与操作系统的默认值不同，您可能还需要eol = "\n"。请注意，sql="select * from file" 是默认值，因此如果这是您想要的，则可以省略它。