【发布时间】：2011-09-12 01:20:30
【问题描述】：
有没有一种方法可以指定并从网站 URL 获取数据到 CSV 文件以使用 R 进行分析？
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-09-12 01:20:30
【问题描述】：
在最简单的情况下，只需这样做
X <- read.csv(url("http://some.where.net/data/foo.csv"))
加上read.csv() 可能需要的选项。
在 2020 年 9 月或 9 年后编辑：
几年来，R 还支持直接将 URL 传递给read.csv：
X <- read.csv("http://some.where.net/data/foo.csv")
2020 年底编辑。原帖继续。
长答案：是的，这是可以做到的，许多软件包多年来一直使用该功能。例如。 tseries 软件包正是使用此功能从 Yahoo! 下载股票价格！近十年：
R> library(tseries)
Loading required package: quadprog
Loading required package: zoo
‘tseries’ version: 0.10-24
‘tseries’ is a package for time series analysis and computational finance.
See ‘library(help="tseries")’ for details.
R> get.hist.quote("IBM")
trying URL 'http://chart.yahoo.com/table.csv? ## manual linebreak here
s=IBM&a=0&b=02&c=1991&d=5&e=08&f=2011&g=d&q=q&y=0&z=IBM&x=.csv'
Content type 'text/csv' length unknown
opened URL
.......... .......... .......... .......... ..........
.......... .......... .......... .......... ..........
.......... .......... .......... .......... ..........
.......... .......... .......... .......... ..........
.......... .......... .......... .......... ..........
........
downloaded 258 Kb
Open High Low Close
1991-01-02 112.87 113.75 112.12 112.12
1991-01-03 112.37 113.87 112.25 112.50
1991-01-04 112.75 113.00 111.87 112.12
1991-01-07 111.37 111.87 110.00 110.25
1991-01-08 110.37 110.37 108.75 109.00
1991-01-09 109.75 110.75 106.75 106.87
[...]
这在help(connection) 和help(url) 的手册页中有详细记录。另请参阅 R 随附的“数据导入/导出”手册。
【讨论】：
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在最简单的情况下，只需执行
X <- read.csv(url("http://some.where.net/data/foo.csv"))加上 read.csv() 可能需要的选项。 -
如何关闭此连接？
-
我试过了，但没有用。任何人都可以帮忙吗？
cv_today <- read.csv(url("https://github.com/eparker12/nCoV_tracker/blob/master/input_data/coronavirus_today.csv")) -
可能是错误的 URL。导航到文件，在 web ui 中选择
raw，使用该 URL。 -
有人可以帮助处理 Kaggle 上的这些数据吗：kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data 我尝试使用以下代码：datakaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/…", skip = 1)
基础
read.csv 没有 url 函数就可以正常工作。如果 Dirk Eddelbuettel 将其包含在他的回答中，我可能会遗漏一些东西：
ad <- read.csv("http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv")
head(ad)
X TV radio newspaper sales
1 1 230.1 37.8 69.2 22.1
2 2 44.5 39.3 45.1 10.4
3 3 17.2 45.9 69.3 9.3
4 4 151.5 41.3 58.5 18.5
5 5 180.8 10.8 58.4 12.9
6 6 8.7 48.9 75.0 7.2
使用两个流行包的另一种选择：
数据表
library(data.table)
ad <- fread("http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv")
head(ad)
V1 TV radio newspaper sales
1: 1 230.1 37.8 69.2 22.1
2: 2 44.5 39.3 45.1 10.4
3: 3 17.2 45.9 69.3 9.3
4: 4 151.5 41.3 58.5 18.5
5: 5 180.8 10.8 58.4 12.9
6: 6 8.7 48.9 75.0 7.2
阅读器
library(readr)
ad <- read_csv("http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv")
head(ad)
# A tibble: 6 x 5
X1 TV radio newspaper sales
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 230.1 37.8 69.2 22.1
2 2 44.5 39.3 45.1 10.4
3 3 17.2 45.9 69.3 9.3
4 4 151.5 41.3 58.5 18.5
5 5 180.8 10.8 58.4 12.9
6 6 8.7 48.9 75.0 7.2
【讨论】：
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您的回答比我晚了 许多 年，事实上，代码已更改为支持更直接的方法。但是当我写下我的答案时它不可用。
网页上的数据通常采用 XML 表的形式。您可以使用the package XML 将 XML 表读入 R。
在这个包中，函数
readHTMLTable(<url>)
将在页面中查找 XML 表并返回数据框列表（找到的每个表对应一个）。
【讨论】：
除了read.csv(url("..."))，你还可以使用read.table("http://...")。
例子：
> sample <- read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/examples/ara/angell.txt")
> sample
V1 V2 V3 V4 V5
1 Rochester 19.0 20.6 15.0 E
2 Syracuse 17.0 15.6 20.2 E
...
43 Atlanta 4.2 70.6 32.6 S
>
【讨论】：
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这是一个很好的答案，在r-graph-gallery 中广泛用于从github 读取
csv数据
scan可以自动读取网页；你不一定要搞乱连接。
【讨论】：
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我认为您需要连接才能访问（毕竟是远程的）网页。连接是一个奇妙的抽象，它允许您以一致的方式使用文件、URL、从命令到标准输出的管道等 pp。
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不是我怀疑连接的有用性，而是扫描的帮助文件说“文件也可以是一个完整的URL”。我在没有正式联系的情况下就这样做了，它确实有效。
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但是您通常不想要
scan，而是想要read.table()或read.csv()，它们会为您提供更高级别的访问权限。 -
是的。我现在意识到我读的是标题而不是问题，它说的是一个 CSV 文件。如果文件的格式是非标准的，那是你（可能）想要
scan的时候。 （这就是我使用它的情况。）