在 DAX 中计算多个条件下的记录

Question

我有 2 张桌子。

A.客户表。 键列包括 1. 客户 ID（主键）和 2. 首次购买日期（在日期字段中）和 3. 首次购买日期年份和月份（在文本中，如 Jul 01）。

enter image description here

B.销售表。 键列包括 1. 客户 ID（外键）和 2. 销售订单日期（在日期字段中）。

enter image description here

两个表都是一对多的关系。我想知道有多少客户在首次购买后 60 天内退货，按首次购买日期年份和月份分组。例如，

• 7 月 1 日将有 2 位回头客，他们在首次购买后 60 天内退货
• 01 年 8 月 60 天内没有回头客
• Sep-01 在 60 天内有 1 位回头客

然后我将在数据透视表中计算每个第一个购买月的回头客百分比，如下所示。

我想要的结果是下面的数据透视表： enter image description here

我可以通过在客户表中添加一个计算列并在 dax 下面作为过滤器添加到 1（客户在 60 天内重新订购）或 0，然后在数据透视表字段中计算：

IF(CALCULATE(COUNT(Sales[ProductKey]),FILTER(Sales,Sales[OrderDate]>Customers[DateFirstPurchase] && Sales[OrderDate] - Customers[DateFirstPurchase] 0,1,0)

但由于销售量很大，在这种情况下使用过滤器不是最佳做法。因此，这可以通过以下方式实现吗：

1. 未在计算列中使用过滤器功能？即检查客户表中的匹配记录？或其他方式？或者，理想情况下
2. 使用 Dax 而不是添加计算列。

非常感谢您的帮助。 谢谢。

Answer 1

如果您在模型中有关系，则不需要 Sales[CustomerKey] = Customers[CustomerKey];尝试使用此计算（未经测试）。

MeasureToCount = CALCULATE (
    COUNTROWS (
        CALCULATETABLE (
             VALUES(Sales[CustomerKey]),
            FILTER (
                Sales,
                 Sales[SalesOrderDate]  > RELATED(Customer[FirstPurchase])
                    &&  (Sales[SalesOrderDate])  <= ( RELATED(Customer[FirstPurchase]) + 60 )
            )
        )
    )
)

现在，如果您将“年份和月份”添加到带有度量的表格可视化中，那应该可以工作。

powerbi 桌面的输出：