计算多条记录的时间跨度

Question

我有一个具有以下架构的表：

ID | FirstName | Surname | TransmissionID | CaptureDateTime
1  | Billy     | Goat    | ABCDEF         | 2018-09-20 13:45:01.098
2  | Jonny     | Cash    | ABCDEF         | 2018-09-20 13:45.01.108
3  | Sally     | Sue     | ABCDEF         | 2018-09-20 13:45:01.298
4  | Jermaine  | Cole    | PQRSTU         | 2018-09-20 13:45:01.398
5  | Mike      | Smith   | PQRSTU         | 2018-09-20 13:45:01.498

有超过 70,000 条记录，它们存储传输到 Web 服务的日志。我想知道的是我将如何编写一个脚本来选择不同的TransmissionID 值并显示最早的CaptureDateTime 记录和最新记录之间的时间跨度？本质上，我想看看网络服务读取和写入的记录速率。

甚至可以在单个SELECT 语句中执行此操作，还是我应该只创建一个存储过程或在代码中报告？对于这种查询，除了SELECT DISTINCT TransmissionID，我不知道从哪里开始。

这是我目前所拥有的（我卡在时间计算上）

SELECT DISTINCT [TransmissionID],
        COUNT(*) as 'Number of records'
  FROM [log_table]
  GROUP BY [TransmissionID]
  HAVING COUNT(*) > 1

不确定如何使用相同的TransmissionID 获取第一条记录和最后一条记录之间的差异我希望得到如下结果集：

TransmissionID | TimeToCompletion | Number of records |
ABCDEF         |            2.001 |             5000  |

Answer 1

只需 GROUP BY 并使用 MIN / MAX 函数查找每个组中的最小/最大日期并减去它们：

SELECT
    TransmissionID,
    COUNT(*),
    DATEDIFF(second, MIN(CaptureDateTime), MAX(CaptureDateTime))
FROM yourdata
GROUP BY TransmissionID
HAVING COUNT(*) > 1

Answer 2

使用最小值和最大值计算时间跨度

SELECT [TransmissionID],
        COUNT(*) as 'Number of records',datediff(s,min(CaptureDateTime),max(CaptureDateTime)) as timespan
  FROM [log_table]
  GROUP BY [TransmissionID]
  HAVING COUNT(*) > 1

Answer 3

返回所有transmissionids的平均时间的方法，即使只有1条记录：

SELECT TransmissionID,
    COUNT(*),
    DATEDIFF(second, MIN(CaptureDateTime), MAX(CaptureDateTime)) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*) - 1, 0)
FROM yourdata
GROUP BY TransmissionID;

请注意，您实际上可能并不想要 given 传输 ID 的最大捕获日期。您可能需要表格中的总体最大值 - 因此您可以考虑最近记录之后的最后一个时期。

如果是这样，这看起来像：

SELECT TransmissionID,
    COUNT(*),
    DATEDIFF(second,
             MIN(CaptureDateTime),
             MAX(MAX(CaptureDateTime)) OVER ()
            ) * 1.0 / COUNT(*)
FROM yourdata
GROUP BY TransmissionID;