【发布时间】：2015-02-16 08:12:15
【问题描述】：
为什么人们使用二叉搜索树？ 为什么不简单地对从最低到最高排序的数组进行二进制搜索？ 对我来说，插入/删除成本似乎是一样的，为什么要让 max/min heapify 等过程复杂化？
仅仅是因为数据结构中需要随机访问吗？
【问题讨论】：
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你没有在这里给出 any 上下文 - 不同的数据结构用于具有不同要求的不同情况。你说的是什么情况？
【发布时间】：2015-02-16 08:12:15
【问题描述】：
插入成本不一样。如果你想在数组中间插入一个元素，你必须将所有元素移动到插入元素的右侧一个位置，这样做的努力与数组的大小成正比：O(N)。使用自平衡二叉树，插入的复杂度要低得多：O(ln(N))。
【讨论】：
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谢谢！我知道一个 BBST 或者一个普通的 BST 是以数组的形式呈现的，但是因为它的属性，我们可以按照你说的计算出在哪个单元格插入新元素（稍后修复属性），成本最低（最坏情况 O(ln(N)) ）。但是，据我了解，BST 是一个数组，而不是一个列表。这是否意味着一个大的空数组已经准备好让一棵树在里面生长，但是当它变得太大并且不适合时 - 我们必须将它复制到一个新的更大的数组（其中有许多额外的空格进一步增长） ?谢谢
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哦，我想我明白了，要到达 BBST 中的最低元素，我必须 按指针移动 log n 次。我无法使用索引访问它（即使我们谈论的是简单的二进制堆）@pentadecagon