计算python中递归算法中的操作数答案

【问题标题】：Count the number of opertations inside a recursive algorithm in python计算python中递归算法中的操作数
【发布时间】：2017-02-26 03:50:01
【问题描述】：

我正在 python 中实现 二分搜索 算法，在第二个版本的函数中我必须（除了根据元素的存在与否返回真或假）计数算法完成的操作（比较）的数量取决于我正在使用的列表的长度并返回它。

但是，我的函数是递归的，自然我必须将计数器变量（将在每次操作时递增）初始化为零。问题是这个变量在每次递归调用时都会取零值，因此它不会给我正确的值。我想到了一个全局变量，但我不知道如何使用它。

这是我的函数的代码：

def trouve(T, x) :      
  if len(T) == 0 :
    return False 
  mid = len(T) // 2
  if T[mid] == x :
    return True
  if len(T) == 1 and T[0] != x  : 
    return False
  else :
    if x > T[mid] :
      return trouve(T[mid:], x)
    else :
      return trouve(T[:mid], x)

【问题讨论】：

唯一算作比较的操作是x > T[mid]?什么是 - 根据您的比较？
操作数和 ==
为什么不定义一个global var (gasp) 并增加它？
你也可以试试"static"
@bytesized 啊是的，你是对的。我修改了我的建议以包含一个链接

标签： python algorithm recursion

【解决方案1】：

通常，您只会计算数据的比较，而不是比较输入列表长度的条件。

您可以使用第三个参数来累积计数，然后让函数返回一个包含成功和计数的元组：

def trouve(T, x, c = 0):
  if len(T) == 0:
    return (False, c) # len() comparisons do not count 
  mid = len(T) // 2
  if T[mid] == x:
    return (True, c+1)
  if len(T) == 1: # you don't need to compare x again here! 
    return (False, c+1)
  # you don't need `else` here
  if x > T[mid]:
    return trouve(T[mid:], x, c+2)
  # you don't need `else` here
  return trouve(T[:mid], x, c+2)

print (trouve([1,3,8,13,14,15,20], 14))

注意，你可以优化一下：

def trouve(T, x, c = 0):
  if len(T) == 0:
    return (False, c) 
  mid = len(T) // 2
  # you don't need the `len(T) == 1` case, as it can be 
  # treated in the recursive call. See change below:
  if x > T[mid]:
    return trouve(T[mid+1:], x, c+1) # exclude mid itself
  # Move equality test below greater-then test, since the 
  # equality has little chance of being true:
  if T[mid] == x:
    return (True, c+2)
  return trouve(T[:mid], x, c+2)

print (trouve([1,3,8,13,14,15,20], 14))

...虽然对于我给出的示例，这个版本的计数仍然相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想走全局变量路线（因为你提到过），你会这样做。

trouve_count = 0
def trouve(T, x) :
  global trouve_count
  # Increment trouve_count like this when necessary:
  trouve_count += 1
  # ...

在较大的程序中使用它们时要小心，因为您可能会不小心使用相同的全局名称两次，从而导致问题。

【讨论】：