需要二叉搜索树方法：找到最小值节点答案

【问题标题】：Binary search tree method needed: find minimum value node需要二叉搜索树方法：找到最小值节点
【发布时间】：2013-05-23 09:14:54
【问题描述】：

任何人都可以帮助我做到这一点：我的二叉搜索树 ADT 需要一个公共方法，它返回对树中具有最小值的节点中的信息的引用。该方法的签名是：

公共T min()

A.设计该方法的交互版本。

B.设计该方法的递归版本。

C.哪种方法更好？请解释一下。

这不是硬件或任何东西，这是我自己的练习。

【问题讨论】：

所以在您的迭代解决方案中，您将使用循环来确定您何时到达最左边的节点。在您的递归解决方案中，您将继续调用 min() 方法，直到找到最小的解决方案。然后，为了确定哪个更好，计算出每个解决方案需要多少步。
你编写过 BST 类吗？
@RicardoCacheira 是的，兄弟。
@RicardoCacheira ricardo，用我尝试做的编辑，你能检查一下解决方案吗？并给出您的反馈？

标签： java recursion iterator

【解决方案1】：

我认为如果我给你的解决方案你不会学，我会给你一个链接来阅读更多关于二叉搜索树的信息：http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree

在那条评论之后，我的方式：

public T min() {
    return recMin(root).getInfo();
}

public BSTnode<T> recMin(BSTnode<T> tree) {
    if (tree == null) {
        throw new NoSuchElementException();
    }
    if (tree.left == null) {
        return tree;
    }
    return recMin(tree.left);
}

public T IterationMin(BSTnode<T> tree) {
    if (tree == null) {
        throw new NoSuchElementException();
    }

    while (tree.left != null) {
        tree = tree.left;
    }
    return tree.getInfo();
}

【讨论】：

【解决方案2】：

关于迭代还是递归更好。这真的取决于。一般来说，递归解决方案往往更容易理解，但速度较慢，因为它们消耗的堆栈空间与递归深度成正比。但是，在这种情况下，您可以提出一个尾递归解决方案，该解决方案应该易于理解并且与迭代解决方案一样高效。

public BSTNode<T> findMin(BSTNode<T> node) {
    if (node.left == null)     // if there is no left, we are done
        return node;
    return findMin(node.left); // recursively search on the left-child
}

首先在头节点上调用此方法。

【讨论】：

在这种情况下，我会说递归和迭代大致相同，因为它们都需要进行相同数量的比较才能达到最小值（尽管我同意你说他们通常比较慢）。
猪肉，什么都行？
@user2272227：这将递归地寻找最小节点（即最小值）。如果您的二叉树工作并且最小值存储在最左边的节点中，则将返回它。您仍然需要一个迭代解决方案。
@AndrewMartin 检查主帖中的代码，刚刚编辑和添加。
@user2272227：出于好奇，你为什么不能测试？你需要的不仅仅是你发布的代码来测试，比如一个比较器方法来确定两个节点是否相等。

【解决方案3】：

二叉搜索树总是在左边有一个较低的值，对吗？所以，你应该尽可能向左走。如果你不能，那么你已经达到了最低值。

【讨论】：

+1：但是，只是为了挑剔，二叉搜索树总是在左边有较低的值 - 而不是二叉树。
@AndrewMartin 确切地说，我正在使用二叉搜索树。我不知道该怎么做。
@user2272227：Joel 是对的，我只是对搜索树部分吹毛求疵。你的树是有组织的，所以最小值在左边，最大值在右边。所以你想开发一种方法，就像乔尔所说的那样，一直向左看，直到它不能再往前走。
@AndrewMartin andrew，用我的两个版本的代码编辑了帖子，你能检查一下并给出你的反馈吗？
对于您在上面发布的递归解决方案，您将BSTNode 转换为T。这将失败，继续并在返回的 BSTNode 上使用您的 getInfo() 方法。从概念上讲，我认为您对两者都有正确的想法。但是只有在正确构建树的情况下才能找到最小节点。我建议编写一个Add 方法来巩固您对 BST 结构的理解。