使用 Plotly 从点云生成表面网格答案

【问题标题】：Generating surface mesh from point cloud using Plotly使用 Plotly 从点云生成表面网格
【发布时间】：2020-08-02 10:31:33
【问题描述】：

我正在尝试从点云生成表面。我环顾四周，解决方案似乎从浊点生成三角形，然后生成最终网格。但是，我尝试按照here 建议的程序进行操作，但失败并获得了这个：

遗憾的是，我的数学背景不太好，当我开始从其他 awnsers 中阅读 Jonathan Shewchuk 以及从 Plotly 文档中阅读 tessellation 时，我并没有真正理解。

我使用的代码是这样的：

#Assume X_Vir, Y_Vir and Z_Vir are list of points used to create the scatter plot

points2D = np.vstack([X_Vir, Y_Vir]).T
tri = Delaunay(points2D)    
simplices = tri.simplices
fig = ff.create_trisurf(x=X_Vir, y=Y_Vir, z=Z_Vir, simplices=simplices)
fig.show()

有人有想法吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python plotly mesh

【解决方案1】：

我通过使用 plotly 的 Mesh3d 函数提供点坐标以及相关顶点来解决我的问题：

fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], 
                        i=points_vert[:,0], j=points_vert[:,1], k=points_vert[:,2], 
                        intensity=bi_volt, cmin=0, cmax=2, reversescale=False, colorscale='RdYlBu', opacity=1)])

fig.show()

如果您没有顶点，另一种可能性是使用 plotly 的 alphahull 选项（而不是 Delaunay），但它并没有满足我的需求：

fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], alphahull=0.5, opacity=0.5)])

【讨论】：