【发布时间】:2021-06-24 19:22:14
【问题描述】:
我有一个名为 M 的 12 个矩阵的列表,我正在尝试从列表中删除包含 0 行的每个矩阵。
我知道我可以使用M[2] <- NULL 手动删除这些矩阵(例如,删除第二个矩阵)。我想使用逻辑来删除它们,例如:M <- M[nrow(M)>0,](但这显然不起作用)。
【问题讨论】:
标签: r
我有一个名为 M 的 12 个矩阵的列表,我正在尝试从列表中删除包含 0 行的每个矩阵。
我知道我可以使用M[2] <- NULL 手动删除这些矩阵(例如,删除第二个矩阵)。我想使用逻辑来删除它们,例如:M <- M[nrow(M)>0,](但这显然不起作用)。
【问题讨论】:
标签: r
另一个可行的选项是Filter in base R
Filter(nrow, M)
之所以有效,是因为 0 被视为 FALSE,所有其他值都被视为 TRUE
如果还有一些属性,collapse中的gv可以维护它
library(collapse)
gv(M, function(x) nrow(x) > 0)
【讨论】:
Filter 方法! +1!
使用sapply() 获取非零矩阵的逻辑向量,然后使用该向量进行选择/子集:
nzm <- sapply(M, function(m) nrow(m)>0)
M <- M[nzm]
【讨论】:
这里是单线。
M <- M[sapply(M, nrow) != 0]
M <- lapply(1:5, function(n){
if(n %% 2 == 0)
matrix(nrow = 0, ncol = 2)
else
matrix(1:4, nrow = 2)
})
【讨论】:
我认为@Akrun 有最清晰的答案。这是我在看到他之前编造的。它是可重现的,并且还解释了我使用的一种不同的处理方式,而没有考虑更优雅的解决方案。
# create list of matrices
matrixlist <- list(matrix(nrow=4,ncol=4,1),
matrix(nrow=4,ncol=4,1),
matrix(nrow=0,ncol=4,1),
matrix(nrow=4,ncol=4,1))
matrixlist
# Identify matrices in my list that have at least one row
idx <- lapply(lapply(matrixlist, `[`), nrow) > 0
# subset the original list with this criteria
my_revised_matrixlist <- matrixlist[idx]
my_revised_matrixlist
这一切都是由 Akrun 简单的Filter(nrow, matrixlist) 完成的
【讨论】:
purrr 值得一提的另一个选项是keep()、discard() 或compact()。 purrr 这个包是我这些天的首选。
library(purrr)
# simplest by far
compact(M)
# probably a bit easier to remember what you did later
keep(M, ~ nrow(.) > 0)
discard(M, ~ nrow(.) == 0)
【讨论】: