如何将此文本文件解析为字典？

Question

我正在解析一个格式如下的大文本文件。

city 是西海岸的 city1。

（一些与我无关的行）

......

冬天的温度是15度。

.....

白天是 5 小时。

....

city 是西海岸的 city2。

....模式重复。

我使用了 line.startswith() 并通过连接以下值来制作输出线：

文件中的行：

if line.startswith('city'):

   line1 = line[8:12]

if line.startswith('temperature')

   line2 = line[:] and so on.

最终输出line = line1 +line2+line3

所以它为每个街区打印一个输出行。

但我知道这是一个丑陋的解决方案。我想要的是这样的字典： {city1:[15, 5], city2:[温度，白天] ....}

你能帮忙吗？

Answer 1

dict = {}
if line.startswith('city'):
    current_city = line[8:12]
    dict[current_city] = []

从这里你只需要dict[current_city].append(temp)等。

通过识别城市类别重复的模式来循环输入。

Answer 2

您可以遍历文本文件的各行以查找提示，然后将值添加到字典中。每个城市的值都存储在一个列表中，因此您最终会得到一个由城市名称键入的城市属性列表。

cities = {}
with open('file.txt', 'r') as f:
    city = None
    city_name = None

    for line in f:
        if line.startswith('city'):
            if city is not None:
                cities[city_name] = city
            city = []
            city_name = line[8:12]

        elif line.startswith('temperature'):
            city.append(line[:])

        elif line.startswith('daytime'):
            city.append(line[:])

        # etc.

# Print the resulting city properties
from pprint import pprint
pprint(cities)

您可能更喜欢使用str.split() 而不是直接对值进行切片。您可能还对 regular expressions 之类的东西感兴趣，它们在解析此类字符串时功能更强大。