将 CSV 文件解析为字典 C#答案

【问题标题】：Parsing CSV file into Dictionary C#将 CSV 文件解析为字典 C#
【发布时间】：2022-01-13 15:56:28
【问题描述】：

我希望将 csv 文件的内容放入字典中：

public IDictionary<string, string> allContracts = new Dictionary<string, string>();

我想知道如何做到这一点，因为我试图找到使用 csv 解析器的方法，但找不到有效的方法。我希望代码在其中运行：

public void CheckAvailability()
    {
       //this runs following a click even in a different section of my code

    }

以下是我要处理的 csv 文件中的一些示例数据：

Vehicle ID,Customer ID,Booked Date,Booked_date_week_number,Number of Days Booked,BookingStatus
    135,CU1,1-Jul-19,27,0,Booked
    71,CU2,1-Jul-19,27,0,Booked
    73,CU3,1-Jul-19,27,0,Booked
    93,CU4,1-Jul-19,27,0,Booked
    137,CU5,1-Jul-19,27,0,Booked
    24,CU6,1-Jul-19,27,0,Booked

如您所见，列名也包含在 csv 文件中，这不是问题，实际上是我正在创建的程序的基础。

另外请注意，我认为我需要使用 csv 解析器，因为正在使用的文件比这里显示的要大，所以我不想遇到内存问题。

【问题讨论】：

您需要在字典中准确包含 what 您想要的内容。您想使用哪个字段作为键？你想用哪个（s）作为价值？
一般来说，CSV 数据可能比您的样本更复杂。例如，如果 CSV 的单元格包含逗号，则必须引用该单元格。如果您在引用的单元格中有引号，则必须通过加倍来转义该引号。示例：“John”“Smitty”“Smith, Jr”。出于这个原因，我建议使用库来解析您的数据，例如流行的 CsvHelper。使用网站上的优秀示例非常简单。
一些事情。 1）CSV文件的大小与使用CSV解析器无关，更多与文件实际有多大以及解析后是否可以直接保存在内存中有关。如果它可以放入内存中，那么您将面临更多的复杂性。 2）为什么要使用字典，是电子表格中的列之一，预计将成为关键，直接查找性能至关重要。
@EricJ。我将查看 CsvHelper 并使用库。感谢您抽出宝贵时间发表评论
推荐使用 CSV 解析器。目前尚不清楚您为什么需要Dictionary<string, string>... csv 文件似乎有六 (6) 个字段。您是否有某些原因不简单地创建一个类，其中 csv 文件中的每个字段都是该类的属性？根据您选择的 CSV 阅读器，这个类可能会简化一些事情。

标签： c# csv

【解决方案1】：

我会以不同的方式处理这个问题，通过创建一个代表每一行的类，并在需要时从中创建一个字典

void Main()
{
    // See https://joshclose.github.io/CsvHelper/
    using (var reader = new StreamReader(@"C:\Temp\Bookings.csv"))
    using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        var records = csv.GetRecords<Booking>();
        var dictionary = records.ToDictionary(r => r.VehicleID, r => r);    
    }
}

public enum BookingStatus
{
    Booked,
    // TOOD: Add other statuses
}
public class Booking
{
    [Name("Vehicle ID")]
    public int VehicleID { get; set; }
    [Name("Customer ID")]
    public string CustomerID { get; set; }
    [Name("Booked Date")]
    public DateTime BookedDate { get; set; }
    [Name("Booked_date_week_number")]
    public int BookedDateWeekNumber { get; set; }
    [Name("Number of Days Booked")]
    public int NumberOfDaysBooked { get; set; }
    [Name("BookingStatus")]
    public BookingStatus BookingStatus { get; set; }
}

请注意，如果同一个车辆 ID 在 CSV 文件中出现多次，则使用车辆 ID 作为字典中的键会失败。您可能会发现创建一个数组或列表更有用，然后您可以根据需要使用 Linq 进行查询，例如替换创建字典的行

var dictionary = records.ToDictionary(r => r.VehicleID, r => r);

与

var csvData = records.ToArray();

然后你可以做类似的事情

var bookingsForVehicle = csvData.Where(d => d.VehicleID == 42);

之所以调用 .ToArray() 或 .ToList() 之类的方法，是为了避免多次枚举结果，导致文件被多次解析。

【讨论】：

我会试一试，一旦我开始工作，我就会接受它。谢谢你对我的坚持。

【解决方案2】：

我维护了一些可以帮助解决此问题的库：Sylvan.Data.Csv and Sylvan.Data。这些库提供的 API 与 Eric J. 建议的 CsvHelper 库非常相似。主要区别在于您不需要手动映射列名称，假设属性名称是 CSV 中标题的“PascalCase”转换，这可能是一种边际便利。我的数据绑定器（GetRecords<T> 后面的代码）是 DbDataReader-agnostic，因此它也可以与其他数据源一起使用，例如 SqlServer 结果集或我的Sylvan.Data.Excel 库（请参阅下面注释掉的行）。这些库也是fastest-in-class in the .NET ecosystem。

CsvHelper 可能提供了一些我的库没有的功能，但对于像这样的直接映射，代码几乎相同。修改后的 Eric J.s 示例：

using Sylvan.Data;
using Sylvan.Data.Csv;
//using Sylvan.Data.Excel;

using (var data = CsvDataReader.Create("bookings.csv"))
//using (var data = ExcelDataReader.Create("bookings.xlsx"))
{
    var dictionary =
        data.GetRecords<Booking>()
        .ToDictionary(r => r.VehicleId, r => r);
}

public enum BookingStatus
{
    Booked,
    // TODO: Add other statuses
}

public class Booking
{
    public int VehicleId { get; set; }
    public string CustomerId { get; set; }
    public DateTime BookedDate { get; set; }
    public int BookedDateWeekNumber { get; set; }
    public int NumberOfDaysBooked { get; set; }
    public BookingStatus BookingStatus { get; set; }
}

【讨论】：