如何找到二值图像的平均距离变换？答案

【问题标题】：How do I find average-distance transform of a binary image?如何找到二值图像的平均距离变换？
【发布时间】：2016-07-10 02:03:48
【问题描述】：

距离变换提供每个像素与最近的边界/轮廓/背景像素的距离。我不想要最近的距离，但我想得到某种平均测量像素与边界/轮廓在所有方向上的距离。任何有关计算此距离变换的建议将不胜感激。如果有任何现有的算法和/或有效的 C++ 代码可用于计算这种距离变换，那也太好了。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您有轮廓的二值图像，则可以计算某些窗口内每个像素周围的边界像素数（使用例如积分图像或cv::blur）。这会给你想要的东西。

您也许可以将其与对平均距离的距离变换进行归一化。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想要“像素与边界/轮廓在所有方向上的距离的平均度量”，那么恐怕您必须提取轮廓，并且对于图案内的每个像素，您必须计算平均距离与属于轮廓的像素。

“粗略”近似的启发式方法是使用源点（它们可能是图案末端）计算许多距离图，然后对于图案内的每个像素，计算距离的所有距离的总和地图。但是要获得精确的测量值，您必须计算与属于轮廓的像素一样多的距离图。但如果一个近似值“没问题”，那么这将加快处理速度。

【讨论】：