如何找到图像给定部分的平均值答案

【问题标题】：How to find mean value for a given part of an Image如何找到图像给定部分的平均值
【发布时间】：2014-03-03 08:10:30
【问题描述】：

我有“n”个轮廓检测图像（帧）。我想找到该图像矩形部分的平均值。
（我需要计算该图像的矩形部分的平均值，而不是查找整个图像的平均值。）

我有矩形的 x,y 位置和宽度、高度值。第一个图像 x,y,w,h 是 109,45 ,171,139，第二个图像 x,y,w,h 是 107,71,175,110。

我使用以下代码获取值。
cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w,y+h), (0,0,255), 3)
我知道使用“ROI”概念我们可以进行均值计算。
所以，我提到了一些链接。
例如。 Get the ROI of two binary images and find difference of the mean image intesities between 2 ROI in python。

但是，我对参数设置感到困惑。谁能帮我解决我的问题？提前谢谢...

【问题讨论】：

如果需要计算同一张图片中多个矩形的均值，可以使用integral image的方法来计算。它比计算每个像素的值要快得多。即使这是一篇旧帖子，我认为它对其他人也有用。

标签： python opencv contour mean

【解决方案1】：

在 Python 中有更简单的方法可以从图像中获取矩形。由于cv2 对 NumPy 数组进行操作，因此您可以使用普通切片（注意，i 对应于y 和j - 对应于x，而不是其他方式）：

rect = image[i:i+h, j:j+w]

取平均值更简单：

rect.mean()

【讨论】：