比较图像的共同特征/模式答案

【问题标题】：Comparing Images for common features/patterns比较图像的共同特征/模式
【发布时间】：2015-01-29 17:19:45
【问题描述】：

我收藏了100多张图片。虽然我能够看到它们之间的共同模式，但我被要求编写某种脚本/程序来检查它们之间的相似性或相似程度。

所有图片的尺寸均为 255x255。只有黑白两种颜色。在大多数情况下，图像由三种原始形状组成：

在大多数情况下，这些形状在图像上的相同位置，但大小和形状不同。例如，正方形出现在图像的角落，但大小不同。

我的问题是：有没有什么软件可以给我一个数值来表示图像之间的相似程度？

【问题讨论】：

SIFT or SURF 可能是一个开始，也可能是something like this。
你的图片可以吗？
@Roger 这适用于这些图像吗？它基本上是一些数据的可视化表示。这种形状不像你看到的那样持续
@articuno 这里有两张图片
他们为什么会有这么大的噪音？我认为您应该从中值滤波器（medianBlur）开始，然后看看它是使图像变得更好还是更差。那我不太确定相似度是什么意思，减法，然后计算像素，对你有帮助吗？

【解决方案1】：

您可以计算这些操作并匹配它们：

4a。根据 3 的结果对 HU 矩执行马氏距离

4b。（替代）计算直方图并将它们与 3 的结果进行匹配

迄今为止最好的库之一是 OpenCV (http://www.opencv.org)，它有很好的文档记录 (docs.opencv.org)

【讨论】：

OP 发布的图像过于嘈杂，无法在不进行预处理的情况下使用任何这些技术。
渐变是预处理的一部分。
Scharr/Sobel 不太可能对这些图像有效，我认为它至少需要事先进行中值滤波 - 可能值得在 OP 的图像上尝试其中一些并将结果发布在您的答案中。那会很有用。
@RogerRowland 中值过滤器改进了它（我已经更新了我的回复）。腐蚀/扩张也可以消除部分噪音
好的，你推荐什么编程库/套件？我应该使用 openCV 吗？