【问题标题】:What is the definition of the terms SPATIAL and TEMPORAL in terms of statistics, data science or machine learning就统计学、数据科学或机器学习而言,空间和时间术语的定义是什么
【发布时间】:2018-08-28 02:51:00
【问题描述】:

空间和时间的确切定义是什么?我在很多地方看到人们使用这两个术语,例如,空间向量、时间向量、时间因子、空间位置。

我在 StackOverflow 中搜索,找到了这个-what's the difference between spatial and temporal characterization in terms of image processing?

到目前为止,我所理解的是,空间一词与空间有关,而时间一词与时间有关。不过,这对我来说还是很抽象的。同样,我也不确定这两个的用途。所以,就像上面链接中问的人一样,我想问同样的问题——这两个术语是什么意思,我们为什么关心这两个?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning statistics spatial data-science temporal


    【解决方案1】:

    空间数据与位置感知信息有关,换言之,具有坐标(x, y) 的数据。空间数据的一个典型例子是地理数据集中的纬度和经度。空间分析是分析空间数据所涉及的技术。这是 GIS(地理信息系统/科学)的重要组成部分

    时态数据是时间序列数据。换句话说,这是随着时间的推移收集的数据。时间分析也称为时间序列分析。这些是分析随时间变化的数据单元的技术。

    我希望这能让这些概念不那么抽象,更具体。

    【讨论】:

    • 这是否意味着如果我们从时间序列数据中删除时间,它将被视为空间时间?
    • 然后数据变得像常规历史数据一样平稳。
    【解决方案2】:

    除了 Ekaba 的回答之外,空间数据也不一定需要是二维的。我将举一个医学领域的例子,该领域将同时具有数据的空间和时间元素。

    如果您考虑磁共振成像,它本质上是器官的 3D 体积视图(为了清楚起见,我们说大脑)。因此,如果您要分析传统的 MRI,它将是空间分析,您将拥有 3 个维度,因为它是 3D。还有另一种称为 DCE-MRI 的 MRI 模式,它本质上是随时间捕获的一系列 MRI 体积。现在这是一个时间序列的典型例子。假设 DCE-MRI 序列有 40 个 MRI 容积,每个容积相隔 20 秒。如果您只考虑这 40 个序列中的一个序列并对其进行分析,您将在空间上对其进行分析,而如果您同时考虑这些卷中的所有 40 个(或一个子集),您将在空间和时间上分析它。

    希望能澄清事情。

    【讨论】:

    • 这是否意味着如果我们从时间序列数据中删除时间,它将被视为空间时间?
    • 这是正确的,那么它只是成为您正在查看的时间序列的实例并且孤立地,可以被视为空间实例
    【解决方案3】:

    另一个类似的医学示例是跳动心脏的超声成像(2D 超声心动图),其中超声图像实时显示心脏瓣膜的打开和关闭运动以及心腔的体积运动。凭借高时间分辨率(@ 30 帧/秒),可以轻松准确地跟踪阀门的打开和关闭。凭借高空间分辨率,还可以轻松区分心腔边界,以提供准确的体积血流数据。

    【讨论】:

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