自然语言处理、机器学习、数据科学

【问题标题】：Natural-Language-Processing, Machine Learning, Data Science自然语言处理、机器学习、数据科学
【发布时间】：2019-06-25 05:11:10
【问题描述】：

如何借助情感功能从不同的推特账户中提取多条推文。（使用python语言，自然语言处理）使用 matplot 创建一个图形来表示正负输出。还可以找到推文的概率和总数，并找到未来即将发布的推文。

【问题讨论】：

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标签： machine-learning nlp data-science

【解决方案1】：

您的出发点是收集数据。您可以使用 Twitter API 来满足您的需求，但您也可以从 Kaggle 获取现成的数据集并使用它来开始构建您的情绪分析模型。在我看来，情感分析主要是一个分类问题，因此您可以使用 Python 中的 sklearn 库和 nltk 进行词标记化。我建议从上述内容开始，当您需要帮助时，您可以使用一些代码更新您的帖子，以便堆栈溢出社区可以提供更具体的答案。

【讨论】：