减少图像位深度答案

【问题标题】：Reducing image bit depth减少图像位深度
【发布时间】：2015-05-16 01:14:42
【问题描述】：

我正在处理位深度为 24 的 800 x 800 像素图像（PNG 格式）。我认为这意味着 3 x 8 位。这些图像只是黑白（0 或 255）。我想将此深度减少到 8 位，因为*，当我在 matlab 中处理这些图像时，* 我创建了一个 800 x 800 x 3 矩阵，它的计算成本比计算 2D 矩阵更大。

我的想法是在 matlab 中对矩阵的第一层进行子集化，但我似乎丢失了信息，因为我的矩阵中什么都没有了。

`Im4=Im4(1:800,1:800);`

有什么想法吗？

我是图像处理的新手，我可能不知道基础知识...

【问题讨论】：

Matlab 可以并且确实以double 格式保存图像，这意味着在存储图像时位深度并不重要（重要但 matlab 会处理它）。它绝对不会创建 800x800x3 矩阵，除非每个像素的 24 位实际上不是位深度而是颜色的 3RGB 通道。

标签： matlab image-processing bit

【解决方案1】：

rgb2gray 可能是将 M×N×3 图像转换为 M×N 的最安全方法。

【讨论】：

但是，OP 声称图像是 24 位深度，而不是 RGB！如果他想要改变位深度，那么gray2ind(I,256) 是解决方案，而不是rgb2gray!!
那么让我们等待OP的澄清。
鉴于答案已被接受，我只能假设它适用于 OP？
是的，它对我来说确实很好用（我还没有足够的声望来投票）。也许图像是RGB（即使它只有两种颜色，黑色和白色）？我对图像知之甚少......我还在学习。
@Sarahdata，我猜你已经获得了足够的声望来投票。当您拥有 15 名以上的代表时，将获得投票特权。你可以试试:)

【解决方案2】：

这只是一种选择（因为您是 matlab 图像处理的新手，很高兴知道不同的方法）

gray_scale = Im4(:,:,1);

此方法仅适用于您的图像已经是灰度的（这可能意味着红色=绿色=蓝色）。代码中的内容来自Im4 取channel 1 的all rows 和all columns 并将其存储在名为gray_scale 的变量中，RGB 图像的通道1 指的是红色通道。

其他 cmets 也在谈论 rgb 图像或 24 位灰度。一个简单的检查方法是获取原始图像（在处理之前）并输入 size(MY_IMAGE_NAME_HERE) 这应该会给你 2 个或更多的数字。

行数
列数
如果有，则给出通道数，彩色图像通常有 3 个。如果没有第三个数字，则表示您有一个灰度二维数组

【讨论】：